常规理解数据湖的就是一个海量空间,可以包容所有数据和应用,提供所需的所有接口,按需分配,自动精简配置。
首先适合的是私有云平台,现阶段金融行业虚拟化的普及率很高,除了一些重载数据库,大部分应用都适合上虚拟化,所有私有云肯定是适合的应用。
第二是无纸化办公,针对现阶段双录系统的数据越来越多,文件数量也非常大,金融客户逐步都在搭建非结构化数据湖。
第三大数据应用,大数据现阶段都在推广存算分离,可以做好隔离和弹性扩展,便于容灾等一系列优势。
第四开发测试,开发测试区域应用种类越来越多,vmware、openstack、docker等多种平台需求,对后端数据湖也提出了要求。
数据湖可以规划一个或者多个集群,XSKY分布式存储可以一个集群同时提供块/文件/对象协议,提供librbd/iscsi/nfs/cifs/samba/s3等全协议。做到多集群统一管理,多种容灾保护功能,在国内多个金融客户落地数据湖案例。