依据官方网站的描述,Mongo 适用于以下场景。
(1)网站数据:Mongo 非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
(2)缓存:由于性能很高,Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
(3)大尺寸、低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
(4)高伸缩性的场景:Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持
(5)用于对象及JSON 数据的存储:Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询
在实际的业务场景中,用(1)、(3)、(5)较多