这个话题很大,其实前面很多讨论已经分析了细节。CMDB数据准确性要通过数据治理,所谓治理是一个系统性综合工作,总体可以概括以下几点:首先要提升CMDB数据战略地位,明确数据价值,凝聚共识,利用组织的力量来推动工作。二是明确数据项对应的职责。建议逻辑资源以产品为边界。三是根...
显示全部这个话题很大,其实前面很多讨论已经分析了细节。CMDB数据准确性要通过数据治理,所谓治理是一个系统性综合工作,总体可以概括以下几点:
首先要提升CMDB数据战略地位,明确数据价值,凝聚共识,利用组织的力量来推动工作。
二是明确数据项对应的职责。建议逻辑资源以产品为边界。
三是根据数据特点和类型建立不同的管理策略。自动发现和人工录入的,增量、存量、流动数据分而治之。
四是注意场景的空间结构和流程的时间结构,在场景中嵌入CMDB,在流程中依赖CMDB。利用配置驱动减少CMDB管理成本。
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