本文为云原生应用创新实践联盟——容器云自动化运维课题组生产内容，相关专家如下所示，更多内容可 点击此处进入云原生应用创新实践联盟 进行查看。
  ① 已通过课题组专家审核
  ② 待课题用户组织评议（欢迎各位在下方评论区提出您的宝贵意见）

执笔专家：
顾黄亮 容器云自动化运维用户委员会委员
twt社区云原生应用创新实践联盟——容器云自动化运维方向课题组组长。 畅销书《DevOps权威指南》和《技术赋能 数字化转型的基石》作者，中国商联专家智库入库专家、国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟(NIISA)智库专家委员会副主任委员、江苏银行业和保险业金融科技专家委员会候选专家、工信部企业数字化转型IOMM委员会特聘专家、财联社鲸平台智库入库专家、中国信通院可信云标准特聘专家、中国信通院低代码/无代码推进中心特聘专家，《研发运营一体化（DEVOPS）能力成熟度模型》和《企业IT运维发展白皮书》核心作者，容器云技能大赛课程出品人，多个技术峰会演讲嘉宾，拥有丰富的企业级DevOps实战经验，专注企业IT数字化的转型和落地，致力于企业智慧运维体系的打造。

顾问专家：
曹伍 容器云自动化运维用户委员会委员
twt社区云原生应用创新实践联盟—— 容器云自动化运维方向课题组专家。 现就职光大科技，从事软件架构开发工作，熟悉云原生，微服务等技术领域。参与过云平台设计、开发、运维工作，提供过应用上云技术咨询服务。
毛天明 容器云自动化运维用户委员会委员
twt社区云原生应用创新实践联盟—— 容器云自动化运维方向课题组专家。 5年大型保险公司容器云建设与推广经验，覆盖服务器规模超万台。工作主要从事devops流程设计、云原生架构建设、应用容器化改造。2020 容器云职业技能大赛百位专家委员会成员。

前言：

在云原生的背景下，运维体系的构建和能力面临了很大的挑战，在传统的运维场景中，有固定的资源管理方式和流程支撑，同样，运维对于业务的支撑也无法进行大面积的覆盖。在云原生或DevOps的场景中，运维工程师或云原生工程师需要对运维场景的能力进行升级，比较典型的有，需要具备服务全链路质量监控覆盖，涵盖数据域与业务域；需要具备智能化的、集约化的资源动态调度和伸缩机制；需要具备面向终态的监控体系，解决故障预警和问题定位的能力；需要在“价值”交付过程中的各个阶段，具备能够防御不可靠因素的能力；需要具备资源高效交付的流程机制与快速上线的能力；需要在IT组织内部推进业务快速上云的能力。

我们可以发现，在以上的所有能力中，有一个核心的要素，数据需要在云原生的各场景或各能力中，处于中枢地位，需要对资源进行统筹和管理，实现数据之间的关联和联动。

一、资源数据的管理方式

1、传统的资源管理方式

容器云资源数据的管理和传统的CMDB有本质的区别，在很多人的理解中，传统的CMDB仅仅是一个管理IT设备配置的数据库，其功能局限于采集设备配置和存储设备配置，进行配置数据的粗加工，如配置报表和成本报表，如下图所示。

2、面向自动化运维的资源管理方式

随着自动化运维理念的普及，以及运维技术的发展，资源管理的方式或方法也悄然“升级”，主要有两个方面，分别是数据中心的资源管理和应用的资源管理，前者在IT资产管理的功能进行扩充，后者为了更好的为应用数据进行支撑，这两个方面的核心功能在本质上而言，都是自动化运维推进或落地的重要步骤，如下图所示，通过问题诊断、资源批量管理、自动巡检、SLA保障和资源利用率管理的方式提升运维的效率，通过数据自动采集、开放API、可视化视图、资源标准化、服务管理的方式为运维自动化提供支撑。

在面向自动化运维的场景