微服务的分布式架构下，金融机构如何根据业务场景选择合适的缓存?

软件架构中读写分离，缓存等都会导致数据的不一致性，某些场景如需要数据强一致性，可以通过版本号的方式来处理。
比如李四读取A数据的时候version=1，同时有用户张三对记录A做了一次操作，那么version=2。这个时候李四是不能对于记录A做变更操作的。

缓存选型还是比较建议使用redis，redis是行业目前使用较多的缓存产品，性能和稳定性都经过了实战考验，同时熟悉的人员也比较多便于找运维人员。