云中心和其他业务的数据如何进行高效的实时交互?

由于云中心的便携性,易管理,易扩展,大量的架构都在向云中心迁移。例如ODS系统,承担了核心和应用的数据交互。MIS系统,承担了管理数据的交互。ESB系统承担了银行数据和客户企业ERP系统的数据交互。数据交互变得日益重要且相对集中庞杂,随着数据量的增长,云中心可能会变成一个瓶颈,与各系统因数据传输的延时,导致业务延时,甚至瘫痪。需要有一个好的机制和模型去确保数据的交互能够准确流畅高效,由于云中心刚刚兴起,大家都是在摸着石头过河,不知道是否有类似的解决方案或者技术手段可以分享一下。

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eximbankeximbank联盟成员系统架构师某金融企业
1,各种业务数据首先得脱敏才能对接吧;2,不脱敏直接对接的话,起码得有个映射接口服务,即对接数据粒度得保持一致;如此需要做很多接口同步服务;3,无论什么系统,,只有在业务侧做好统一规划和设计,才能保证这些数据粒度保持一致。否则就难以达到数据交互的期望。同时数据同步也是一个服...显示全部

1,各种业务数据首先得脱敏才能对接吧;
2,不脱敏直接对接的话,起码得有个映射接口服务,即对接数据粒度得保持一致;如此需要做很多接口同步服务;
3,无论什么系统,,只有在业务侧做好统一规划和设计,才能保证这些数据粒度保持一致。否则就难以达到数据交互的期望。同时数据同步也是一个服务,不是主从或者主被关系,同步双方都应该是均等。所以定时双方共同解决各自的问题,确保数据在合适的时间内同步合适粒度的数据内容。

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保险 · 2018-12-26
浏览1363
asdf-asdfasdf-asdf研究学者cloudstone
云中心和目前数据中心没有本质区别业务系统负载需要一个合理的资源分配计算方法,网络流量等都需要量化到可靠程度在国有银行2013年第一个数据中心云化落地后,到2018年目前没有发现和非云化数据中心有什么业务风险反而人员运维压力减少,大部分人员开始向运维分析方向发展,...显示全部

云中心和目前数据中心没有本质区别
业务系统负载需要一个合理的资源分配计算方法,网络流量等都需要量化到可靠程度
在国有银行2013年第一个数据中心云化落地后,到2018年目前没有发现和非云化数据中心有什么业务风险
反而人员运维压力减少,大部分人员开始向运维分析方向发展,
云化在于资源整体规划, 规划需要根据当前业务系统压力以及未来10年业务系统压力进行

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软件开发 · 2018-12-26
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提问者

njrq
njrq007
系统运维工程师-
擅长领域: 虚拟化云计算服务器

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  • 发布时间:2018-12-26
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