数据治理是一项人力和辛苦活，没有捷径和什么有效的工具，而且在一个大数据项目中，数据治理是非常重要的一个环节，因为只有数据质量满足前端应用需求，才有可能挖掘和分析出准确的结果具体数据处理方法还需要看实际业务情况，例如数据库、数据类型、数据规模等数据治理的过程是一个...
显示全部数据治理是一项人力和辛苦活，没有捷径和什么有效的工具，而且在一个大数据项目中，数据治理是非常重要的一个环节，因为只有数据质量满足前端应用需求，才有可能挖掘和分析出准确的结果
具体数据处理方法还需要看实际业务情况，例如数据库、数据类型、数据规模等
数据治理的过程是一个对业务系统数据梳理的过程，过程中发现的问题会反馈给业务部门，同时还要制定统一的质量和稽核标准，就好比给每个业务系统数据生成线上增加一个质量监管员
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