如何对多维查询场景进行技术选型？

根据不同的业务场景，可以选择使用不同的技术。
（1）维度相对固定的离线数据查询，可用Kylin。Kylin支持标准SQL，通过预计算将数据转换成Cube，提供高效的多维查询。然而，预计算需要事先定义好表结构和查询模型，查询灵活性较低。
（2）维度更加灵活，并且需要支持实时数据查询是，可用Druid。但Druid不支持SQL查询，与报表系统对接的难度略高。
（3）如果需要高度灵活的自定义查询，可以用Spark SQL完成数据转换、聚合等计算，再将结果输出到报表系统。