某些医院的大数据应用还处于初级阶段,主要是对数据的处理和应用上还存在一定的问题,需要建设数据集成平台之外,那么在数据集成平台的建设过程中,需要考虑哪些问题才能帮助医院更好的实现大数据?
比如目前医院都建设有多种类型的数据库,但是由于数据库的类型、格式和标准都不统一,很难将这些数据利用起来。对数据进行抽取、转化和清理都需要投入大量的精力,需要建设数据集成和处理平台。这类平台对硬件设备资源的需求是什么样的?哪些产品比较合适?
数据集成平台的建设,首先考虑操作系统的选择。随着自主可控和开源开放越来越深入人心,Linux 操作系统的增长非常迅猛,根据统计,近5年Linux操作系统的年增长率超过10%,而Unix系统却逐年下降。目前有些的医院的数据库都是基于Window操作系统设计,在数据集成平台建设初期,就应该考虑是否需要转换到Linux平台。对于Linux平台的数据集成,第一步通常是数据库的物理集中,即把各个平台的数据库统一集中到一个虚拟化的环境,第二步再根据业务需要对数据进行逻辑集中或抽取、转换等。对于数据集成平台,我们建议采用IBM LinuxONE服务器,首先它的比X86平台或Unix平台的性价比更高,也更安全和稳定,更适合用来做数据库服务器的整合和集中。
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