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1、虚拟机存储
虚拟机存储是云计算平台中运行的虚拟机以及虚拟机镜像的存储环境，主要特点包括：
1） 文件较大，一般为10G以上；
2） 单个虚拟机的IOPS和带宽要求低，一般在几十以内；
3） 可用性要求较高。
一般来说，在云计算环境下会存在大量的虚拟机，少则上千台，多则几万台甚至几十万台，虽然单台虚拟机所需资源较少，但是量变带来质变，整体对于存储的性能需求极高，该场景下为了满足所有虚拟机访问带来的带宽要求，使用传统存储的解决方案需要购置多套SAN或者NAS存储设备并分别部署，显然价格较贵。
云存储可构建统一的资源池，并能够动态扩展资源，并有效提升存储资源的管理和使用效率。结合虚拟机存储的使用特点，存储资源池可使用SAS接口的磁盘甚至SATA接口的磁盘。
2、非结构化数据存储
业务系统在运行过程中，一般会生成一些非结构化的数据，包括记录的系统运行日志、生成的一些临时文件等。该类型数据的特点包括：
1） 文件大小中等，一般几十MB到几百MB不等；
2） IOPS和带宽要求低，一般是连续读写；
3） 可用性要求较高。
该类型的应用场景类似于虚拟机存储，差别主要在于虚拟机主要表现为随机访问，非结构化数据主要表现为连续访问。另外，该场景下的文件数量会非常大，文件大小也差别较大，从几MB到数GB都会有。
因此，云存储也可很好的满足上述要求，使用廉价SAS和SATA磁盘满足大规模非结构化数据的存储，并提供良好的扩展性。
3、数据库存储
业务系统运行过程中另外一个典型的存储应用就是关系型数据库，基本上所有的业务系统均需要存储用户基本信息、参数信息、业务交易信息等内容。结合数据库使用的不同场景，包括联机业务数据库、批量业务数据库和参数库，相关的主要特点如下：
1）联机业务数据库：面向实时交易业务处理过程中的数据存储和访问，主要特点包括业务访问并发量很高、实时性和可用性很高、每天数据量较大等，数据表内容可达到几千万甚至几亿条记录；
2）批量业务数据库：面向交易业务处理过程中的非实时数据处理，比如说基于历史数据的统计分析，主要特点包括业务访问并发量不高、访问数据量较多、实时性较高等；
3）参数库：面向业务处理过程中关联的用户信息、商户信息、业务参数等内容，主要特点包括数据增加缓慢、业务访问并发量不高、实时性较高等。
云存储结合固态硬盘SSD的应用，完全可以满足数据库应用场景下的带宽和IOPS方面的性能要求。
从架构来看，云存储比紧耦合设计的传统存储有更好的横向扩展性，这样在容量和性能上有更大的弹性，另外云存储采用的纠删码技术也可以提供较之于传统RAID更高的可靠性，可以应对多个数据节点的同时失效。再者基于x86架构的分布式云存储较之于传统机柜式存储有更灵活的部署方式。市面上的云存储普遍采用低速sata盘，实际上，对于没有高性能要求的非交易型系统，对于这些系统产生的海量非结构化数据，云存储是个不错的选择。另外，从对海量数据的处理性能上来看，尤其是存储容量在几百TB，甚至是PB级，文件数量在千万、亿量级的时候，传统的SAN和NAS实际上已经有了瓶颈，而采用扁平化数据组织方式的对象存储就有了很明显的优势。
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