c11版本中对于大数据量的清单报表比如50w条数据，针对查询、下载效率是否有所提高？

还是从业务需求来思考，一般分为两类用户需求， 一类为报表查询， 另一类为数据分析，针对不同的用户需求采用不同的优化方法；对于报表查询类的用户需求，最好从优化后台数据库SQL入手来提高查询性能，这个就涉及数据库的许多优化措施了；对于数据分析类的用户需求，可以采用MOLAP或者ROLAP这2种方法，采用MOLAP方法的话可以考虑使用dynamic cube，而采用ROLAP方法的话可以考虑使用物化视图。从你的描述来看，你的用户需求应该是一个报表查询，但是涉及50万条数据的大表，感觉应该从优化后台数据库SQL入手来提高查询性能，Cognos C11及以后更高版本应该也解决不了这个问题。

另外，针对这个问题，需要从设计层面进行考量，从个人实践经验来看，一个清单报表可以基于50万条数据的大表进行过滤查询，但是报表查询结果不应该是50万条数据。如果报表查询结果是50万条数据的大查询，那么说明我们的应用设计可能存在问题，应该采用分而治之的办法，进行分类查询，比如按照机构过滤、按照时间过滤，把报表查询结果缩减。