求本索源，先从BI的定义开始吧。
商业智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流
程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力它由前半部分的过程描述和后半部分的目的来解释的。而对于从事BI工作的技术人员来说，多半只是了解前半部分的过程，
而客户和使用者来说是重点后半部分，我所接触到的不同层次的客户现在对于后半部分的要求越来越多，也越来越看重。
很多人说BI是不成功的，其实也没有错，如果真的从BI的目的来考究的话，很多是不成功的。
昨天和一个做甲方的朋友聊到工作的时候，他说很无聊，他是做业务分析的，每天做数据分析，枯燥，没有进步，没有成长，不值他目前拿到的薪水，我问他，你们公司的主要的利
润点在哪里？现金流是怎么样的？有多少部门？每个部门负责些什么东西？成本主要花在哪里？有多少分销点,每个分销点的销售情况怎么样？
分销点需要哪些产品信息？客户群在哪里？说大一点，最近的战略应该使用什么样的战术？
一连串问了他10几个问题，没有一个是他能回答准确的，能定性却不能定量。
衍生到我们BI领域，其实也是一样的，BI的成功不是取决你使用了什么先进的工具，而是实效。对业务的领悟越深，做出来的BI系统，价值就越大。
最近碰到一个制造行业的客户，记得开始几次和他对话，谈到订单，生产，出货等等流程，慢慢，我发现我对很多行业的理解远远不够，比如ABC分析法，按照重要性分成ABC三种
等级，那么对于每一种等级的产品，我们在订单，生产，采购，出货，验收等环节采取什么样具体的策略了，在不同A B C等级的产品中，每种产品又该如何做计划和预测了？在产
品销量，利润和市场报表中，又有哪些不同的格式和展现方式了？
至少我没有研究过，以前从没有注意到这些事情，而一直以为这些东西是客户再看了ABC分析结果后，根据业务经验是可以知道的。
有的时候想想自己对于BI的使用价值和使用者与数据互动之间的想法是多么的不成熟和幼稚。
我们的数据分析结果往往是很准确的，但是却都没有再往前走一步，给分析结果提出不同策略的数据，让操作者进一步的明白我们的分析结果的有针对不同的操作策略。
简单的说，我们大家都知道啤酒和尿布的故事，但是这只是发现了这个有趣的现象，但是你应该采取什么样的策略了，放在一起还是放在不同的货架上，你觉得哪种销量更好一点？
（补充：我从不同的渠道得到不同的消息，有的说后来改变摆放位置比原来的销售额下降了13%,有的是增长了15%）这就需要我们进一步的分析数据，如果是数据分析的结果，那
么所有的证明都应该是数据，而不是一半数据，一半推测。
我说的目的其实只有两个，第一个你需要多多熟悉业务，第二个你需要进一步行动。
成功，往往只需要再往前走一步。
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