从侧面剖析,洞察多维分析

多维分析为我们带来的优势不言而喻首先是速度上的优势,快速响应其实是多视角观察数据,用户可以自定义“表”的样式(切片,切段)(一表成N表)更有甚者,可以用mdx完成更复杂的“需求”让我们来看看多维的“缺点”几乎依赖工具,自定义开发难度系数大,开源有pentaho方案微软ssas,IBM trans... 显示全部
多维分析为我们带来的优势不言而喻
首先是速度上的优势,快速响应
其实是多视角观察数据,用户可以自定义“表”的样式(切片,切段)(一表成N表)
更有甚者,可以用mdx完成更复杂的“需求”
让我们来看看多维的“缺点”
几乎依赖工具,自定义开发难度系数大,开源有pentaho方案
微软ssas,IBM transformer(功能简单,无法应付复杂需求),
IBM  TM1, oracle essbase
价格昂贵
多维数据库本质还是文件系统,其大小受制于操作系统的文件块
所以无法存储海量数据,即使分区,久而久之,效率下降
再次是多维的灵活体现在它的展现,如果它的根源需要增加,
减少,删除某些属性(维度,指标)。这是不是一场噩梦呢?
(展现灵活,根源不灵活)
虽然像essbase这样的可能解决。。。。 收起
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“答”则兼济天下,请您为题主分忧!
BI心声 BI心声 软件开发工程师 321
确实存在这些问题 不过 我觉得毕竟工具只是工具他的灵活性 不可能像人脑那么快
互联网服务 · 2012-02-29
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回答者

BI心声
软件开发工程师 321
擅长领域: 大数据商业智能cognos
评论352

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  • 发布时间:2012-02-29
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