银行商业智能
[讨论]为什么要使用cube（续）
今晚看到 coolkisseses 的提问：为什么要使用cube（ http://www.cognoschina.net/club/ ... =&highlight=&page=1 ）
问题大概总结为：基于FM中直接连数据库创建包和基于TR创建CUBE发布包，这两种方式到底有哪些异同？
其实问题也等价于 MOLAP与ROLAP的异同?
以下是个人观点，欢迎各位拍砖、讨论：
ROLAP与MOLAP异同：
对于MOLAP和ROLAP，从数据架构上来看没什么差别，在MOLAP可以实现的，在ROLAP中也可实现；
但是MOLAP，也就是Cubes是物理上存在的立方体；ROLAP只是一个立方体的逻辑架购，本身并不包含数据；
当从ROLAP中取数时实际上是实时的从关系数据库中取数，而MOLAP则可直接从事先生成好的Cubes中取数即可，这就减轻了数据库端的压力；
MOLAP和ROLAP应用场景：
当数据量不大，并且数据库端性能调整得足够好时，使用ROLAP，可以实时展现数据，也不用事先花额外的时间生成Cubes；
数据量大，但有数据集市层，并且数据库端性能够好，使用ROLAP；
业务数据库和报表数据库是同一数据库时，需减轻数据库端的性能压力，使用MOLAP；
数据量大，数据库端性能差强人意，使用MOLAP，减少数据库端的维护；
问题大概总结为：基于FM中直接连数据库创建包和基于TR创建CUBE发布包，这两种方式到底有哪些异同？
其实问题也等价于 MOLAP与ROLAP的异同?
以下是个人观点，欢迎各位拍砖、讨论：
ROLAP与MOLAP异同：
对于MOLAP和ROLAP，从数据架构上来看没什么差别，在MOLAP可以实现的，在ROLAP中也可实现；
但是MOLAP，也就是Cubes是物理上存在的立方体；ROLAP只是一个立方体的逻辑架购，本身并不包含数据；
当从ROLAP中取数时实际上是实时的从关系数据库中取数，而MOLAP则可直接从事先生成好的Cubes中取数即可，这就减轻了数据库端的压力；
MOLAP和ROLAP应用场景：
当数据量不大，并且数据库端性能调整得足够好时，使用ROLAP，可以实时展现数据，也不用事先花额外的时间生成Cubes；
数据量大，但有数据集市层，并且数据库端性能够好，使用ROLAP；
业务数据库和报表数据库是同一数据库时，需减轻数据库端的性能压力，使用MOLAP；
数据量大，数据库端性能差强人意，使用MOLAP，减少数据库端的维护；
5同行回答
MOLAP和ROLAP本身一个是基于关系型数据库一个是基于立方体，象ORACLE等数据本身也有支持ROLAP的功能，其实说白了也就优化查询的效率，如不提供事务功能，对数据预实现一些统计视图等，实现对数据的快速统计，Cube是以多维数据组的方式，在查询数据的时候，通过坐标实现数据的快速查询，个人感觉如果数据量很大，使用cube进行查询的效率会优于关系型数据库，在cognos使用过程中，其实我们基于fm做的多据，cognos也会自动生成一些临时的cube文件。收起
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HOLAP，个人理解：
分析报表用MOLAP展现，当需要从分析报表中查看明细数据时，再drill throught到ROLAP中获取明细数据。
优势：
MOLAP只存在分析数据，避免CUBE过于大而出现性能及生成时间等问题；而ROLAP中作为明细数据的逻辑映射。收起
分析报表用MOLAP展现，当需要从分析报表中查看明细数据时，再drill throught到ROLAP中获取明细数据。
优势：
MOLAP只存在分析数据，避免CUBE过于大而出现性能及生成时间等问题；而ROLAP中作为明细数据的逻辑映射。收起
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