DB2 DPF VS Teradata选型对比？

我们曾经做个多次PoC测试DB2 DPF与Teradata的性能，总体来说，DB2的性能还是领先的。我想从多个层面来分析一下你提出的这个问题。

首先先说相同点，DB2 DPF和Teradata都是Share nothing的MPP架构，在对数据hash分区的处理上，两者基本使用了同样的技术。

再说说不同点。

1. Teradata支持列式存储，DB2目前也在开发列式存储功能，但还只支持单机（10.5版本的BLU功能），对于DPF的支持应该不远了。不管有没有列存储功能，从我们PoC的结果来看，列存储也并不是适用于所有的场景，只有在宽表的场景里，列存储才比较有优势。

2. 数据库质量上，我想DB2要更胜一筹，在DBA领域里，大家比较公认的一个事情就是DB2的优化器是最优秀的，这一点可能还是因为DB2是最早的数据库产品，初期有一大批优秀的科学家参与研发，所以最核心的优化器表现最为优异。

3. DB2是一个全系列的产品，不只有MPP架构的DPF，还有Share everything架构的pureScale，以及单机版本ESE，即使在数据仓库领域使用的DPF功能，也是可以进行正常的增删改查操作，不像某些列式MPP数据库不支持增删改。不管架构如何，DB2对应用来讲都是透明的。

4. TD成本高，这个也是大家公认的

基于以上的分析，我们比较倾向于IBM的DB2数据库，从长远角度来看，DB2仍然是传统关系型数据库中不错的选择。

补充两点：

DB2的并发性非常好，金融机构用的比较多，并发性肯定没有问题的。

放弃回滚，DB2也可以支持，要设置table的not logged属性就可以了。但放弃回滚就意味着出问题的时候，表会被标记为drop pending状态，只能将其删除。不过数据仓库里面很少会有回滚吧，数据加载用load是不需要回滚的，查询语句也不需要回滚。