离线数据处理中,hadoop相比传统的数据库有哪些优势?
大数据的处理一般设计单表某些字段的处理,或者多表的操作,在纯粹的单表而言,如果数据量是比较小的,那么hadoop的优势可能不会
表现的那么明显,但是如果数据量过亿甚至更多就不同了
传统的关系数据库搭建的集群如oracle rac集群,mysql集群,分布式数据库db2,greenplum,vertica等等,他们要么成本高,要么其实是个\"伪集群\"通过机器
间数据的相互备份之类(对等复制)或者数据表数据拆分(切分)等实现处理数据分离,但是并没有达到所说的分布式计算的意义
hadoop和传统的数据库没什么直接的联系,hadoop用来分布式存储,并提供分布式计算的框架。你问题的问题不够清晰。
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