案例介绍：
去年我在乙方公司的时候，公司接到了一个大型零售商的数据仓库的 项目。甲方提供所有的硬件和软件，所有的数据库创建，ETL开发和报表都交由我们乙方来做。公司把数据库创建，设计以及后期维护的工作交给DBA Tiger来完成。 Tiger是一个有着多年OLTP生产库经验的资深DBA，对于这样一个系统，Tiger也没有足够的重视，和以往他熟悉的系统一样，他顺利的创建了数据库，进行了内存和数据文件的相关配置，开启了归档，并设置了每周一全备，每天一增量备份的备份还原策略。
结果系统上线以后，性能不是很理想，我和Tiger一起做了检查，发现Tiger完全是按照OLTP数据库的那套东西建立的数据仓库，因此效果不是很好，和客户沟通以后，我们按照数据仓库的配置重新搭建了新的数据库，结果性能好了很多。
讨论话题：（大家可以针对下面三个问题的任意一个进行讨论）
1.OLAP和OLTP的初始配置（初期建库的时候指定的参数）有哪些地方需要注意？
2.数据仓库系统在日常性能维护和调优的过程中，有哪些特点以及需要注意的地方（最好列举些KPI）？
3.在数据仓库环境中，如何对整体的SQL语句进行实际有效的优化（全面排查出问题SQL并优化）？
活动时间：10.11--10.21
活动奖励：
1：讨论结束后选出五位讨论最积极的会员赠送 200 米.
2：选出一位讨论最认真的会员奖励8G U盘一个.
此次有奖讨论的获奖名单已经出来了，因为此次讨论话题要求参与者对各种业务场景都有一定的了解或者是实际经验，因此限制了一部分人的参与，因此我们从20多项互动中只选出了以下获奖名单。
四位讨论最积极的会员：
liliy
leo
plikefly
WUJJ0828
每人获得奖励200大米。
讨论最认真的会员：
wksw
获得8G U盘一个PS： liliy、leo、plikefly、WUJJ0828四位朋友的200大米已经发放完毕啦，wksw请尽快更新您的个人信息，以方便为您寄送奖品。收起