企业运营过程的日志中存在的有价值信息应该如何开发？

通常我们所指的“日志信息”与交易最终结果（多以交易记录信息为准）无关，仅仅是交互过程信息的记录，包括人机交互、应用间交互、网络/存储等底层基础设施的交互等。但随着数据分析的深入，对这些交互行为的关注，已经成为创新性的热点应用。人们希望通过分析这些交互行为与最终的交易结果间的联系，预测未来的结果，甚至提前给予针对性的干预，促进（营销）或者避免（反欺诈、安全防护、系统运维）最终结果的发生。达到这样的目标，一方面依赖于海量数据的支持，另一方面需要数据挖据等分析手段的支持。前者又可以分为两个点，一是需要考虑对多点日志信息的整合，力求更充分反映用户（或其他分析对象）的行为意图；二是与内外部交易信息的整合，不同的交易间也存在着相关性，交易信息更具确定性，应该充分使用。后者即数据挖掘等分析手段，依赖于对专业人员知识技能和对业务领域的理解。后者是科研问题，前者是工程问题，前者为后者提供研究基础，后者的成果指导最终的工程实施。