数据库管理、归档

案例里说的某零售业使用oracle,数据库达24T

请问这么大的一个数据库,该如何管理?    是否会定期归档 ?

针对热点数据和冷门数据,应该如何区别对待呢?

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4同行回答

yujin2010goodyujin2010good系统工程师大型零售巨头
我们这里的库和你门差不多,数据量大会有下面几个问题。我们的问题也是24t的时候要面临很多问题1、性能问题?我们目前是采用闪盘把一些重要业务拆分到闪存存储上,去年也购置了一体机,几年买了闪存存储,目前基本解决了性能问题。2、拆分库之后也很大,就需要搭建adg,把查询业务和备...显示全部

我们这里的库和你门差不多,数据量大会有下面几个问题。

我们的问题也是24t的时候要面临很多问题

1、性能问题?我们目前是采用闪盘把一些重要业务拆分到闪存存储上,去年也购置了一体机,几年买了闪存存储,目前基本解决了性能问题。

2、拆分库之后也很大,就需要搭建adg,把查询业务和备份业务都在adg上来执行,可以搭建主从从,这样主库性能好了很多。

3、归档历史数据还得进行,不能让他无限大。

4、也可以考虑热点数据进入闪盘,买存储时候买部分闪盘即可。

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互联网服务 · 2016-08-30
浏览1869
skiperskiper技术经理上海美特斯邦威服饰股份有限公司
24T的应该没做归档,备份压力肯定也很大,从业务角度可能需要这样,不过从实际运维角度还是建议分拆,历史数据归档到查询库,读写分离应该做过吧,只是猜测。从性能来说这么大库主机压力也大。...显示全部

24T的应该没做归档,备份压力肯定也很大,从业务角度可能需要这样,不过从实际运维角度还是建议分拆,历史数据归档到查询库,读写分离应该做过吧,只是猜测。从性能来说这么大库主机压力也大。

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零售/批发 · 2016-08-30
浏览1774
nkj827nkj827项目经理长春长信华天
数据采用分级存储的方式,该归档的进行定期归档,热点数据采用easytier功功自动分层存储显示全部

数据采用分级存储的方式,该归档的进行定期归档,热点数据采用easytier功功自动分层存储

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系统集成 · 2016-08-30
浏览1771
skiperskiper技术经理上海美特斯邦威服饰股份有限公司
那应该是理解为数据总量为24T,而不是单实例24T吧显示全部

那应该是理解为数据总量为24T,而不是单实例24T吧

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零售/批发 · 2016-08-30
浏览1701

提问者

a520520168
系统工程师索菲亚
擅长领域: 云计算存储服务器

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  • 发布时间:2016-08-30
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