基于现有的已公布的大数据分析平台的处理结果,如百度、阿里等大数据分析平台,已经可以进行人流动向和时间的有效预估和判别,通过搭建基于Linux ONE的云客票系统,是否可以基于历史数据或某一些特定的事件(大型演出、交易会、重大节日等事件)进行数据模型阈值的设定,已便于提前进行合理规划和建立运力储备方案,为春运、国庆假期等特定大客流期间,提前做好运力规划和车辆调度安排(不知现有的云系统是否有车辆实时调度系统,需结合客流路径、交通拥堵情况、路面施工情况、高速公路路况等诸多因素),同时结合CCTV和手机基站的分布数据,提前了解车站周围人流的分布和运动情况,及时做好大客流峰值预警和安保工作的提前量,实现人员合理疏导。