社保系统数据大集中后,在硬件或者软件方面做负载均衡,有没有好的建议和方案?

按照当前社会的发展,人口的流动加剧,异地就医,异地医保报销的需要越来越迫切,这就要求省级社保数据和市级社保数据的集中,各省之间的数据进行联网。数据集中后,业务访问压力会增大,会存在网络和业务负载均衡的问题,在硬件或者软件方面做负载均衡,有没有好的建议和方案?...显示全部

按照当前社会的发展,人口的流动加剧,异地就医,异地医保报销的需要越来越迫切,这就要求省级社保数据和市级社保数据的集中,各省之间的数据进行联网。

数据集中后,业务访问压力会增大,会存在网络和业务负载均衡的问题,在硬件或者软件方面做负载均衡,有没有好的建议和方案?

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  • 应用层,网络层,数据层都会面临负载均衡的问题,软件定义数据中心一定是未来IT发展的趋势,无论从成本,管理运维,升级扩容等方面都有很好的优势,不妨多做考虑。
    2016-07-13

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其实就负载均衡来说,就我们的理解和应用情况来看,涉及多个层面,比如链路层面的负载均衡,应用层面的负载均衡,后端数据库层面的负载均衡等等。

这里提到的F5和A10一般都是用在应用层面或者链路层面。就应用层面来说,如果没有特殊要求,不论国内产品还是国外产品,基本都能够满足要求。但如果进一步提高应用要求,比如HTTPS的应用国内产品还是有差距的。

还有一个问题需要注意,F5在这个方面绝对是领军厂商,但一些功能是需要单独授权的才能使用的。

就数据库层面的负载均衡,主要是基于可靠性和负载均衡两个方面考虑,比如,双主机或者多主机的,基于ORACLE的RAC应用等等。当然还应该结合业务应用,数据库应用等多个方面的规划部署来实现。

政府机关 · 2016-07-13
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lengxf2008
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