大数据运维管理交易系统预警问题

大数据智能分析的目标就是尽量减少人工经验的预警设置，当然要做到这点，应用相关影响因素的指标覆盖要全，尽可能会影响应用的IT元素指标采样都能拿到，这里谈到的智能分析完全来自大数据体现的内在数学关系，持续跟踪历史数据建立应用稳定顺行的指标变化规律模型，包括单指标基线和波动特征，多指标相关和因果等，在各种规律被打破的那一刻预警，可能只有部分规律被打破会导致业务出现异常，可结合对预警的后处理提高命中率，如基于OMNIbus对业务配置、变更、维护窗口的关联对预警做过滤删选。