大容量低端存储和oracle数据库海量数据查询难题

一般企业为了应对海量数据都会使用大容量低端存储设备进行数据保存,由于存储设备的单位成本低,可以很好的满足企业数据存储需求。但是问题来了,低端大容量存储一般都采用sata类型磁盘访问数据慢,如何进行快速查询?

特别是在基于oracle数据库的情况下,经过几十年积累,很多应用的数据量已经非常可观。作为这些数据的载体、容器,数据库承受着日益 增长的压力。对于存放这些数据的数据库的关注,被提到了一个新的高度。而系统需求,即为用户需求,海量数据的数据库不可避免 地变成系统设计中需要考虑的一个问题

。如何面对海量数据带来的存储、查询速度、灾备等方面的压力?

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lzg21stlzg21st存储工程师brcb
历史数据定期归档到历史库,分库分表,减少生产库的存储和性能压力,再者按照数据的活跃程度灵活运用存储自动分层策略,实现存储的效能和性能提升。总之,一定要按照数据的生命周期进行合理存储层的布局...显示全部

历史数据定期归档到历史库,分库分表,减少生产库的存储和性能压力,再者按照数据的活跃程度灵活运用存储自动分层策略,实现存储的效能和性能提升。总之,一定要按照数据的生命周期进行合理存储层的布局

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银行 · 2016-04-20
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LINE2008LINE2008系统工程师北京北鹰吉成科技有限公司
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互联网服务 · 2016-04-20
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byethenbyethen系统工程师CMBC
引入内存数据库。存储虚拟化,加入闪存阵列层。加预算,存储迁移。显示全部

引入内存数据库。

存储虚拟化,加入闪存阵列层。

加预算,存储迁移。

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银行 · 2016-04-20
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提问者

s6dong
s6dong1729
it技术咨询顾问东软集团
擅长领域: 存储服务器灾备

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  • 发布时间:2016-04-20
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