大数据分析

     公路电子票客系统已经经历了数据分散、数据集中和顶层设计阶段了,现在需要通过获取的大量数据进行大数据分析的时候,对传统的基础架构提出的很多的要求,什么样的系统架构能满足大数据分析,

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tangguobingtangguobing系统架构师IBM
根据对公路客运行业背景的理解和分析,结合我们国家交通行业的业务特点,电子客票系统服务器选择集中式部署是未来整合各地区公路客运的必由之路,标准化建设各地客运系统,分步整合集中,不管是客运调配管理还是大数据应用,不会担心数据的不一致或者实时性问题。不管是银行业,公共基...显示全部

根据对公路客运行业背景的理解和分析,结合我们国家交通行业的业务特点,电子客票系统服务器选择集中式部署是未来整合各地区公路客运的必由之路,标准化建设各地客运系统,分步整合集中,不管是客运调配管理还是大数据应用,不会担心数据的不一致或者实时性问题。不管是银行业,公共基础等行业都是采用这样一个路线图,通过集中式部署能够更好的呈现业务。使用集中式部署的好处可以帮助公路行业客户更好的实现实时准确的提供多种订票渠道和异地售票、联程售票和公众信息服务,并实现“一步登乘”。提供良好的出行体验,提高公路客运服务水平和运行效率,提升行业监管水平。通过大数据分析提供及时有效的业务洞察力,提供一流的个性化服务;推进“一卡通”工作,在交通运输行业实行专业化和折扣化的定制服务,扩展至商贸、宾馆、旅游等领域;建立一站式综合服务,一站完成公路客运车票、火车票、机票、酒店订购;建立网上特色商城,提供地方土特产购物平台,一次购足,短时间送达。


一句话,可以实时的提供业务洞察,因为数据的逻辑集中保证了数据的实时性和准确性,能够更好更快的定制业务服务。

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硬件生产 · 2016-03-09
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提问者

sxtycxx
解决方案经理人工智能(计算机视觉)
擅长领域: 存储灾备服务器

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  • 发布时间:2016-03-09
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