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目前很多医院的IT兄还挺溜在按不同业务分别部署的分散式方式，这是由于组织管理等条件逐步形成的延续方案。 但这种方式对IT系统的成长、管理的弊端是显而易见的。因此也有很多思想成熟的医院开始进行数据集中的工作。
需要注意的是，数据（IT）系统是否能够集中，是和医院的组织、管理架构息息相关的。 如果不能打破医院科室、业务的藩篱，紧靠IT部门是做不到数据集中的。
对于数据集中的实现方式，IBM和合作伙伴已经有了一些大型医院的经验。 这首先要从系统的调研、规划、设计开始。对于各科室、专业的业务系统特点进行分类，再进行统一的规划。比如计算密集型、I/O密集型、数据密集型的不同业务应用，如何削峰填谷充分利用资源，又能充分保证系统的稳定性、灵活性、可维护性。这些是要在做具体项目的时候要首先考虑的。 至于具体的技术实现，IBM有很多成型方案可以帮助合作伙伴和客户。
单纯的Hadoop平台并不适应医院的所有业务。要根据不同业务的特点进行统一规划。 将现有业务系统梳理、整合，重新规划。 适合结构化数据的内容与非结构化数据如何处理，计算资源、存储资源，系统软件、中间键等统一规划才可
大数据是建立在大量数据、大量来源、大量数据种类的特点之上的，且80%的数据是非结构化数据。再次基础上，首先要完成的数据收集、数据存储、数据管理，然后更需要根据实际需求进行系统的数学分析、建模等工作。这是一个非常复杂的工作，尤其是对于医院的各种医疗数据（包括图片数据）。