医疗信息系统数据集中平台数据备份技术怎么选择？容灾怎么考虑？
以三甲医院为例，随着CT、MRI、ECT等断层影像技术以及DSA、CR、DR等新兴数字摄影技术的出现，医学影像文件变得越来越多，文件也变得越来越大。每年的数据增量在几十TB左右，而非结构化数据每年就可达十几TB 。这些数据是以病人为个体，围绕其疾病演变所产生的数据，对于临床诊断具有...显示全部
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的确，医疗数据类型较多，有结构化数据也有非机构化数据（其中也包括大量的影像数据）。 对于这些数据，我们既应该考虑到业务系统对于高可靠、高性能的要求，也要同时兼顾成本要求。 因此采用不同的数据存储资源池、存储分层和数据生命周期管理的整体思路解决这类问题是比较合适的。 比如用Spectrum storage的系列软件实现存储生命周期管理和统一监控。对于图片、影响等数据，可以使用Spectrum scale（即是前面说到的GPFS）的方案构建低成本、高可用的、高灵活性的存储资源，同时Spectrum sacle还可以实现本地、异地的容灾。
目前Spectrum sacle的集群（单个集群）已经达到了9000+个节点，10万+块磁盘。 如能和应用厂商进行很好规划，是可以解决好医院用户的数据存储、管理、容灾等问题的。