软件定义存储一般适用于那些场景？

以下场景，我们可推荐使用软件定义存储中的异构存储融合技术:

1.数据中心的存储数量种类多，数量多，以中低端存储为主，至少3台以上。

2.数据中心有大量的开发测试环境，灵活性和管理便利性远大于性能的需求。

3.数据中心的大多数环境的存储的I/O负荷一般很低；

4.数据中心的环境不同时被长时间使用，负荷高峰不会同时到来；

5.这些环境存储厂商种类较多，希望简化管理。

6.存储设备逐步老化，应用还要不作变更但仍需继续使用；

7.这些环境申请时很难预估今后的容量变化或者不适合在线扩充容量，希望精简管理。

8.分配的项目环境生命周期短，数量多，申请、撤消变化快。

9. 有足够的技术实力消化或有经济能力购买厂商的支持实施老存储的整合服务

10.有较强的技术实力处理云存储技术产生的管理问题。

  大家不难发现，对于企业的开发测试环境、学习实验环境、边缘非核心系统、云计算数据中心，云存储技术有着天然的优势。对于较大的企业，这样的环境存储需求较多时，可以实施。

      此外，对于有实力实施高可用性方案的企业，又有如上述第6点这样特殊需求，也是一个较好的选择。比如开始实施服务器整合或实施托管机房的企业等等。

     除了少数特殊场景，截至目前，对于大多数企业级的高性能核心应用，我们还是建议采用传统方式，暂时不推荐使用，但据我们的分析和观察，这样的核心系统在整个企业里的比例正在快速缩小，应该已经低于20%了。

SDS适用场景非常广泛，现在比较主流的是，某些异构存储虚拟化项目，某些分布式存储环境等等。

软件定义存储的范围其实很宽泛，就目前我所理解而且也是大多数人理解的软件定义存储，更多的是在普通服务器平台上安装软件定义存储软件来实现传统存储的功能，这种软件定义存储其实更多的方向是怎么搭建一套开放的存储系统用来满足企业中部分业务平台的支撑。对于场景来说其实也挺宽泛的，还是要具体细化软件定义存储的概念。