在互联网行业中对平台的稳定性,数据的安全性要求一样很高,但互联网行业不同的是,对于需求的响应速度是以第一位的,打个比方,最简单的推荐系统,每个用户每一次的点击行为都会对他的行为作出影响,那么每次用户的行为能不能实时看到这次点击的影响面就至关重要了,传统的离线分析可以...
显示全部在互联网行业中对平台的稳定性,数据的安全性要求一样很高,但互联网行业不同的是,对于需求的响应速度是以第一位的,打个比方,最简单的推荐系统,每个用户每一次的点击行为都会对他的行为作出影响,那么每次用户的行为能不能实时看到这次点击的影响面就至关重要了,传统的离线分析可以基于Hadoop来进行用户各个维度的行为模型训练,但是提升模型训练的响应度就只管重要了,基于Hadoop上的Spark计算能相对的弥补这一部分的目标,对于互联网行业的不断探索和提高效率起到了很大的帮助,反之我觉得在电力行业相关的需求也是存在的。、
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