在日常电力行业中,高性能计算的价值体现在哪里

对于电力行业来说,我们需要保障业务稳定,系统连续性,数据安全等,但是很少接触到高性能计算,因此如果高性能计算应用到我们这种行业,不清楚如何体现它的价值
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gxhchyxgxhchyx网络工程师广西金城江水电厂
如果从建设超大电网方面考虑,高性能计算需要与智能电网结合起来,充分计算分析电能潮流分布和分配,充分保证不同电源要求的用户和发电企业之间的调度,避免电网大事件发生,提高电网的运行水平,优化提供电力能源,满足各方面的需求,减少能源浪费方面应该有效果,但是需要电网建设与高性...显示全部
如果从建设超大电网方面考虑,高性能计算需要与智能电网结合起来,充分计算分析电能潮流分布和分配,充分保证不同电源要求的用户和发电企业之间的调度,避免电网大事件发生,提高电网的运行水平,优化提供电力能源,满足各方面的需求,减少能源浪费方面应该有效果,但是需要电网建设与高性能专用系统协调同步发展才能实现。收起
能源采矿 · 2015-08-12
浏览1387
1985wen1985wen存储工程师中证信息技术服务有限责任公司
谢谢。我觉得目前传统企业这方面的需求还是不多,而互联网行业比较注重高性能,请问您接触过哪些传统企业的案例?回复 2# xuyanhui 显示全部
谢谢。我觉得目前传统企业这方面的需求还是不多,而互联网行业比较注重高性能,请问您接触过哪些传统企业的案例?回复 2# xuyanhui 收起
金融其它 · 2015-08-12
浏览1368
xuyanhuixuyanhui信息分析/架构师58同城大数据
在互联网行业中对平台的稳定性,数据的安全性要求一样很高,但互联网行业不同的是,对于需求的响应速度是以第一位的,打个比方,最简单的推荐系统,每个用户每一次的点击行为都会对他的行为作出影响,那么每次用户的行为能不能实时看到这次点击的影响面就至关重要了,传统的离线分析可以...显示全部
在互联网行业中对平台的稳定性,数据的安全性要求一样很高,但互联网行业不同的是,对于需求的响应速度是以第一位的,打个比方,最简单的推荐系统,每个用户每一次的点击行为都会对他的行为作出影响,那么每次用户的行为能不能实时看到这次点击的影响面就至关重要了,传统的离线分析可以基于Hadoop来进行用户各个维度的行为模型训练,但是提升模型训练的响应度就只管重要了,基于Hadoop上的Spark计算能相对的弥补这一部分的目标,对于互联网行业的不断探索和提高效率起到了很大的帮助,反之我觉得在电力行业相关的需求也是存在的。、收起
互联网服务 · 2015-08-12
浏览1333

提问者

1985wen
存储工程师中证信息技术服务有限责任公司
擅长领域: 数据库大数据系统运维

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  • 发布时间:2015-08-12
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