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能源采矿性能瓶颈高性能计算单io节点

如何解决高性能计算中单I/O节点的性能瓶颈?

目前有32个节点的高性能计算的数据都通过单一I/O节点进行存取，随着高性能计算节点数的不断增加，当高性能计算开始和结束的时候I/O节点的负载都比较重造成花费在开始和结束上的时间不断增加，由此带来的是节点数的增加反而使计算性能下降。 这种单I/O节点的架构模式如何优化；如果使用SSD类型的存储对于提高性能是否有帮助。
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gxhchyxgxhchyx网络工程师广西金城江水电厂
提高存储读写速度是一个解决问题的方面，但我觉得更加重要的在于并行计算的系统优化和并发I/O，还有就是并发计算的分配任务算法，如果能充分发挥并行计算的效率，提高I/O读写速度，将会更加有效。...显示全部
提高存储读写速度是一个解决问题的方面，但我觉得更加重要的在于并行计算的系统优化和并发I/O，还有就是并发计算的分配任务算法，如果能充分发挥并行计算的效率，提高I/O读写速度，将会更加有效。收起
能源采矿 · 2015-08-12
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pweypwey系统架构师中体骏彩
一般高性能运算最终会有一个节点来负责数据的统计出最终结果，个人感觉SSD类型的存储对提高性能会有一定帮助，不过高性能计算的关键还是应用架构和应用代码影响更大一些。显示全部
一般高性能运算最终会有一个节点来负责数据的统计出最终结果，个人感觉SSD类型的存储对提高性能会有一定帮助，不过高性能计算的关键还是应用架构和应用代码影响更大一些。收起
政府机关 · 2015-08-12
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sky1111
sky1111
软件开发工程师国家电网
擅长领域： 日志分析，系统运维
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  • 发布时间：2015-08-12
  • 关注会员：0 人
  • 问题浏览：4429
  • 最近回答：2015-08-12

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