数字化转型之变与不变

我们都知道数字化转型则意味着变革，甚至是颠覆。但哪些需要变革往往不是很清楚。所有都要变？笔者觉得也不是，不能病急乱投医，所以首先需要提升认知，思想认知要变；数字化转型的核心是用数据驱动，所以工具方法要变、技术架构要变；技术工具的变革是生产力的变革，势必会影响到生产关系，所以组织文化需要变。生产力决定生产关系，生产关系影响生产力，这需要时间来完成生产力和生产关系的适配。也可以说这是数字化转型的过程。数字化转型的成败其实就是所采用的生产力和生产关系是否匹配，生产关系是否能够调整到适应并促进生产力的发展。很多人说数字化转型是一把手工程，也对也不对。从企业来说，一把手的决策的确会影响到企业的发展。但从社会进程来说，数字化转型更是个社会化工程，不管企业愿不愿意，最终都会主动或被动走向数字化并通过数字化工具驱动业务变革和创新。

思想认知要变

人的思想认知往往决定着人的行为行动。数字化不同于信息化阶段的单点效率提升，它需要对数据进行深度的全局的洞察和分析。只有认识到数字化阶段的特点和数字化转型的本质，才能有目的有针对性地推进数字化举措。因此，首先要转变思想认知，理解数字化阶段和信息化阶段的差异，理解数据驱动的本质要求。 思想认知的转变是最难的。有些思想是根深蒂固的，或者说存在一些偏见，很难听得进或接受不同的观点。特别数字化转型的各种言论满天飞，也不知道谁说的对。但有一点可能需要关注，就是寻找本质，找到其底层逻辑。需要找到、认识到数字化转型的目的和本质。不是为了数字化而数字化，不是为了转型而转型，而是为了长期生存、若干年后活的更好。所以需要与时俱进、适时而变。

工具方法要变

提升生产力，离不开生产工具的变革。数字化需要应用数字化生产工具。数据是生产要素，云计算、大数据、人工智能、物联网等技术促进了数据的处理方式变革，也就带来了新的数字化生产工具和数字化生产方法。云计算带来了自服务敏捷基础设施，融合扩展了算力，结合大数据技术对数据的处理能力和处理方式发生了改变，原来无法采集分析的数据可以采集并进行分析，能够发现数据之间潜在的一些联系和关系，从而为风险控制、预测预警、新业务开发等提供了支持。人工智能机器学习、深度学习等使数据的应用进一步扩展，使自动化向智能化转变。不仅要使用信息系统进行业务处理，更要使用信息系统产生的数据进行深度分析和洞察，发现新的商机和新的业务模式。

技术架构要变

数字化技术工具方法众多，各有所长。如何使用并用好这些工具方法，也需要一定的方法论，需要对这些技术工具有一定的了解，需要构建相应的体系。是沿用信息化单体竖井的建设思路还是采用系统融合的架构从顶层规划来设计、建设、改进工具系统和服务，如何定位每种数字化技术和工具等等都会影响到数字化转型的成效和价值。从数字化转型的本质看，以科技为手段，以数据为要素，深入分析和洞察。这要求数据按照规划化、标准化，融合企业业务相关的数据，而不是仅有某个系统或几个系统的数据。 信息化是单点，数字化是体系，因此数字化阶段的架构是一个融合了战略、业务、应用、数据、基础设施、安全等等多个方面的一个系统化体系架构。其中任何一个方面都是一个复杂的子体系，这些子体系形成一个相互影响、相互支撑的体系。通常情况下，可以从底层来构建这个体系架构，比如基于企业战略规划的基础设施架构体系，是支撑应用、数据、业务、战略的基础。

组织文化要变

数字化要求敏捷、以用户体验为中心，实现随时、随地、随需的响应。除了技术支撑之外，更重要的是组织文化的支撑。数字化是一个体系，这就要求企业能形成一个有机的整体，而不能部门隔离、部门墙高耸。如果组织文化适应数字化的要求，就会促进数字化的转型，否则会阻碍数字化的转型。但数字化从社会发展角度来说是个生产力发展的趋势，最终不管愿不愿意，主动或被动都会被挟裹着转向数字化。主动的变革会适应生产力发展的趋势，找到和引领业务转型方向和机遇，从而能够更好地生存和发展。 互联网企业为什么能够迅速发展？除了 996 、 007 、重赏之外，他们没有那么多条条框框，鼓励试错。试错是创新的前提，可以充分发挥人的主观能动性。企业数字化转型，很重要的一点就是鼓励尝试。为了避免资源浪费，可以在统一规划的前提下有针对性的有步骤地进行尝试和试验，推动组织、基础设施和安全、数据、应用和业务的转型。

数字化转型之不变 那么数字化转型有没什么是不变的？人不能两次踏进同一条河流。最大的“不变”是“变”。但业务再怎么变化，企业的本质是不变的。所以企业需要坚持有自己的定力，自己的初心，不能随风起舞。数字化转型早晚都会要经历，企业需要基于自身的实力和认知选择合适的方法和路径。数字化转型最关键的是一定要自己来主导，可以充分听取各方面的建议和意见，但不能交给别人去做，这是关乎自身生存和发展的大事，所以一定要持续提升自己的数字化认知和能力，自己来把握。