AI Infrastructure Team 作为 NVIDIA 无人驾驶部门的核心团队，主要承担两大职责：

• 负责 AI 云平台的开发，提供数据收集、处理、筛选、标注和管理以及AI模型的分布式训练、验证和部署等功能，极大地加速了 AI 应用的开发与迭代；
• 负责无人驾驶感知算法的研究和落地，包括 3D 目标检测、车道线识别、交通标志信号灯识别等 20 多种关键算法。

职位：

Deep Learning Engineer Lead - AV Perception

上海

• 3 年以上计算机视觉方向深度学习相关 Research 的经验，如目标检测、场景分割、图片分类、生成式网络等，若在相关领域有高质量的 paper record 更佳
• 熟练掌握和使用 Python 编程，并熟悉主流的机器学习相关类库，如 numpy, scikit - learn 等
• 熟练使用至少一种主流的深度学习框架：TensorFlow, Pytorch, Caffe, Keras 等

Senior DevOps Engineer, AI Infrastructure

上海

• 3 年或以上担任 DevOps/SRE 相关职位，有基于公有云/私有云的 IaaS/PaaS 运维经验
• 深入了解并使用至少 2 种下列技术：Kubernetes, Jenkins, Ansible, ElasticSearch, Prometheus
• 加分项：有构建大数据平台及运维RDS的经验，了解机器学习平台，熟悉信息安全

Web Software Lead / Architect - AI Infrastructure

上海

• 3 年或以上担任 Architect 或 team lead 经验
• 深入了解并使用至少 2 种下列技术：Golang, Scala, Spark, PostgreSQL, concurrent programming, Microservice, cloud / distributed architecture
• 对 docker, Kubernetes 有一定了解
• 有良好的英语沟通能力

Senior Software Engineer - AV Perception

上海

• 3 年以上软件开发经验，有担任 Architect 或 Team Leader 经验的更佳
• 熟练掌握 Python 和 C ++ 编程，并熟悉最新的 Python3 和 C++ 11 规范
• 有自动驾驶相关软件开发和系统集成经验

简历请投递：sh-recruitment@nvidia.com

邮件主题请备注：社招+NVIDIA微信+投递岗位