顾黄亮
作者顾黄亮2021-03-03 11:29
技术总监, 苏宁消费金融有限公司

数字化转型中的DevOps——数字可视

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DevOps的发展和互联网业务的发展密不可分,在互联网业务呈现“井喷”状态的同时,巨大的流量自上而下推动了技术革新,其中包括云计算和微服务,这也是DevOps在各行各业中能够最佳实践的驱动因素。

近日,国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,系统地明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措。在数字化转型过程中,众多组织通过DevOps实现了软件的价值交付和科技数据的落地,在DevOps最佳实践过程中,流程驱动提供了组织级能效和质量的提升;工具链提供了自动化平台、度量和反馈,给予了IT精益运行所需要的数据支撑。同时,DevOps开发成为一种新的研发模式, DevOps最佳实践逐渐成为数字化转型的必经阶段,这种趋势在以金融为代表的传统行业中尤为突出 。

DevOps的相关内容不再进行赘述,在此需要明确一点,DevOps经过了三次理念的“进化”,这三种“进化”分别对应了IT转型过程中的自动化、信息化和网络化,通常我们所说的数字化和智能化都是上述三个过程的增强。

DevOps和数字化的关系

在IT侧进行DevOps的实践,锚定价值是提升组织级的能效和质量,在组织内部通过打破部门墙,搭建通畅的沟通渠道;在文化上则推行责任共担和开放的理念。 通过工具链的赋能,加速交付链路,缩短交付周期,提升交付质量,实现“更好、更快、更稳定”的交付价值。

在业务侧,通过交付尽快地将产品投放至市场,通过反馈及时调整产品策略和营销策略,更好地适应市场的变化,这是一种基于DevOps“交付价值”的信息流传递,同时也可以将端到端的产品交付延伸至端到端的价值交付。

同时,通过DevOps的度量反馈,“更快、更频繁、更高质量”地提升信息流的价值,形成数据回路,在IT组织内部可以在规模较小,修复成本较低的情况下修复问题,在业务组织内部可以在市场变化之前对产品功能进行调整,以“时间换空间”的方式实现“可逆”的产品输出。

企业数字化转型是一个宏大的概念,它是指将企业经营与数字技术进行结合,提升经济效益,实现转型发展,即利用数字技术,推动企业各要素、各环节全部实现数字化;推动技术、业务、人才、资本等资源配置优化;推动业务流程、生产方式重组变革,从而提高企业经济效率。数字化转型不仅能够帮助企业节能增效,推动高效和可持续发展,还能提升业务在不确定时期的韧性。企业在数字化创新技术的助力下,除了实现经济效益和社会价值的统一外,还能提升风险对抗的能力。

对企业数字化转型概念进行简单总结,有三个关键步骤,IT的精益运行——业务的精益运营——最终到企业全面数字化经营。 DevOps对于企业数字化而言,存在共生的因素,通过表格进行对比。
 

数字可视在数字化转型中的作用

笔者将数字可视作为《数字化转型中的DevOps》系列的开篇,经过一定的考虑。 数字可视在数字化转型中存在两个定位,面向“终端”的可视化和面向“场景”的可视化,数字化转型的结果如何,取决于数字化最终的“归宿”,也是我们常说的“价值”。

数字可视的”终端“
数字化转型作为企业级的一把手工程,数字可视的“终端”为领导,这其实是一个误区,数字可视的对象不仅仅是企业经营层,业务的运营层,还包括众多的后台支撑组织,甚至包括企业的所有组成部分,这是“人财物”管理中的关键。除了人,还有流程、资源以及决策都需要通过数字可视的方式进行支撑。对于企业而言,“人财物”的价值服务于业务, 因此数字可视的最终价值是基于业务正向反馈的服务价值,这一点和DevOps的度量体系和指标体系类似,数字可视为业务提供决策,为管理给予改进。

数字可视最终要回归“终端”,这里的“终端”是通过数字可视促进企业精益经营的对象,包括业务运营和IT运行。“终端”通过数字的正向反馈能力进行问题定位和辅助决策,数字可视将数据价值进行呈现,而“终端”需要根据呈现内容进行思考和行动。

在数据可视的实际过程中,需要明确数据可视的“受益者”、“决策对象”、“指标”和“目标”。

数字可视的“场景”
数字可视的“场景”面向企业全面数字化经营,着力于“人财物”,聚焦业务。 在规划数字可视“场景”时,需要明确“场景”所能解决特定的问题,同时“场景”要能够匹配数据的分析结论和路径。

举一个简单的例子进行说明,产品进行运营之前,通过DevOps的方式进行软件的交付, 软件的交付速度和质量直接导致产品投放市场后的表现,因此 IT 精益运行在全面数字化经营中是一个重要的部分。 IT 是业务的情况下, IT 是直接生产力, IT 不是业务的情况下, IT 最终的价值还是为了企业更好的运营,因此 IT 的精益运行和企业的商业价值是联动的。 最佳实践的 DevOps 指标体系涵盖了企业的成本管理以及评价管理,在资源和成本的框架下,对 IT 活动形成纵深的“场景”管理能力,建立有数据关系的信息视图。

数字可视在业务运营领域,需要明确影响业绩的因素,通常称之为智慧运营。将数据按照场景进行分类,通常有销售数据、订单数据、用户活跃度数据、产能数据、产品数据,通过数据表现匹配考核指标。对于业务运营而言,数据表现都是业务发展趋势的潜在驱动因素,任何数据偏离都会导致业务是否按计划进行展业,这种和业务趋势相关的可视方式,在数字可视领域称为“场景”。通过数据表现可以发现业务运营中的问题,并针对驱动因素,可以辅助决策,有的放矢的进行调整和改善。

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