光大银行招聘算法工程师-智能风控方向、数据挖掘工程师、大数据技术经理-智能应用方向（北京）

一、算法工程师-智能风控方向 若干

岗位职责：

1、结合银行风控领域重点任务，通过机器学习、数据挖掘支持客户洞察、行为分析、精准营销、线上运营、贷前反欺诈、贷中风险评估、贷后风险预警及不良风险识别和处理、资产负债及财务分析；

2、负责数据挖掘的算法应用、优化等工作，参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施；

3、负责机器学习和深度学习领域的前沿算法模型研究，开展业务智能化应用场景落地，持续提升算法效果和用户体验。

招聘条件：

1、全日制本科及以上学历、计算机相关专业毕业，两年及以上相关工作经验，年龄35周岁及以下；

2、熟悉数据库，熟练使用SQL语言；熟练掌握SAS、Python、R等一种或一种以上的分析工具，熟悉机器学习基本框架和模型常用算法，能够将机器学习、深度学习技术与金融应用场景进行结合应用；熟悉大数据Hadoop相关组件（spark/Hive/Kafka等），有搜索引擎/推荐系统/风控平台的设计开发经验者优先；

3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据挖掘项目，有实际项目成果者优先考虑；

4、熟悉数据挖掘过程，具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力；

5、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力。

6、对参加抗击疫情一线医护人员的配偶或子女，在同等条件下优先录取。

二、数据挖掘工程师 若干

岗位职责：

1、负责数据挖掘领域的工作，从业务逻辑中提炼并计算指标，支持风控数据分析工作；

2、搭建指标体系，通过建模和分析等手段，描述各个因素对核心业务目标的影响，对核心指标进行监控；

3、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。

招聘条件：

1、全日制本科及以上学历、计算机相关专业毕业，年龄35周岁及以下；

2、具备两年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验；

3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据挖掘项目，有项目管理经验者优先考虑；

4、熟悉数据分析挖掘过程，具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力；

5、熟练掌握Python、R等一种或一种以上的分析工具，熟悉文本挖掘、图挖掘、机器学习（基本框架和常用算法）、深度学习等相关模型、算法者优先；

6、具备大数据Hadoop相关组件（spark/Hive/Kafka等）Hadoop生态知识者优先；

7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

8、对参加抗击疫情一线医护人员的配偶或子女，在同等条件下优先录取。

三、大数据技术经理-智能应用方向

岗位职责：

1、负责大数据智能应用领域的需求分析、数据建模、设计开发、测试、投产等工作，对项目进行技术把控，保证项目质量；

2、结合大数据智能应用的发展方向，负责智能应用项目的实施落地和宣贯推广；

3、结合业务反馈以及市场需求，提出合理的解决方案，不断完善在线系统、持续提升系统的功能和数据处理能力。

招聘条件：

1、年龄35周岁及以下，全日制本科及以上学历、985或211院校优先考虑；

2、具备2年（研究生1年）以上数据领域研发工作经验；

3、熟练掌握SQL语言，熟悉Hadoop生态相关组件（HDFS、HBase、Hive、Spark、Solr等），熟悉MPP数据库（Teradata、Greenplum、华为GaussDB、GBase等），对数据敏感，有良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和产品执行力；

4、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力。

5、对参加抗击疫情一线医护人员的配偶或子女，在同等条件下优先录取。

【简历投递方式】
请有意者将简历投递至
kjwangqiong@cebbank.com
zhangxiaohua@bj.cebbank.com
alicehom@126.com