GBASE南大通用：IoT 时空大数据研究及实践

3月30号，2017年空间信息企业发展论坛在江苏省宜兴市召开。中国地理信息产业协会秘书长王增宁、国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾等领导和专家出席会议。会议探讨了十三五国家信息化发展及产业变革发展新方向，地理信息产业企业发展方向以及如何创建可持续发展的空间信息产业生态圈等内容。

GBASE南大通用受邀参加会议，并为大会带去《IoT时空大数据研究及实践》的分享，受到在场专家学者的关注。

随着物联网兴起，物联网应用走进各行各业，特别是智慧城市、智慧农业、智慧交通、能源监控、环境监控、安全生产等行业已经有大量的成功案例。大部分物联网应用基于GIS平台提供整体的解决方案，物联网时代的GIS应用有以下特征：

海量的智能设备对象，实时采集大量的感应器数据。同时，有一类GIS轨迹动态数据，设备位置随时间不断的变化，就是时空大数据。大数据的应用除了基于GIS平台实时监控，如何利用海量的历史数据，挖掘冷数据的价值，将数据升温，大数据分析业务场景日益应用广泛。

归根结底，是数据！GIS行业正在迎来大数据时代！然而，因为GIS数据的独特性，现有的技术在管理GIS大数据时困难重重：
数据类型多样化——结构化数据，非结构话数据，GIS数据。
应用复杂性——实时监控，历史数据分析。
数据传输——传输间断、数据丢失等问题。
横向扩展能力，单台服务器已无法解决性能扩展能力，必须提供具有横向扩展能力的分布式云化部署方案。

GBASE南大通用就提供了这样的解决方案。

GBASE IoT 时空大数据整体解决方案

oT 时空大数据整体解决方案：从设备到分布式、融合大数据处理平台

▣智能设备：认知前移
将GBase 8e嵌入式数据库集成到智能设备中，存储和管理实时传感器数据。构建智能的端设备及应用，解决数据上传问题的同时，提供更丰富的前置解决方案。

GBase 8e作为嵌入式数据库具备以下特征：资源消耗小（内存只需64M，占用空间只需128M）、高稳定性、免运维自我管理能力，并提供企业级通用关系型数据库功能，提供强一致性事务能力，支持JDBC、ODBC接口，标准SQL。

▣大数据处理：分布式全数据处理
采用分布式融合的大数据管理层——GBaseUP。

GBaseUP将传统事务型(OLTP)数据库GBase 8t， MPP分析型(OLAP)数据库GBase8a和Hadoop系统无缝有机的融合在一起，充分发挥各个系统的价值，实现了时空数据、结构化和非结构化、热数据和温数据的统一管理。GBaseUP 将异构数据处理引擎融合在一个统一的超级SQL引擎下，给上层应用提供统一的SQL接口和引擎间的实时数据同步机制，解决了物联网时代数据处理的难题。

▣关键技术：时空数据存储模型
提供了针对GIS空间数据特点，及物联网应用感应器数据的时序特征，关键技术创新：时空数据存储模型，实现了空间数据和时序数据的有机结合，处理性能提升25-100倍。

GBASE基于物联网行业的发展需求，产品技术的不断创新，提供物联网时空大数据整体解决方案，为GIS行业客户、合作伙伴解决物联网大数据管理难点问题提供有力的基础支撑。