证券基金行业现在的核心系统绝大多数还是运行在Oracle，DB2等国外商业数据库上，对于券商来说，高并发、低延迟的架构设计能够保证客户交易的实时性，降低交易出错风险，从而提升客户体验。在高并发、低延迟的整个链路中，数据库作为数据计算与存储的的一环显得尤为重要。随着近些年来信创数据库的发展，正有越来越多的企业面临将传统数据库迁移到国产数据库才能实现自主可控的目标。  随着分布式数据库在应对海量数据规模、高并发数据访问、混合业务负载支持、弹性可伸缩等方面，有着明显的优势，逐渐正在被越来越多的用户所接纳。然而，作为一种尚在高速发展阶段的新兴技术，其发展路线还未收敛，存在诸多未来发展变数。用户在做信创数据库选型中，需要做更多角度的评估来规避风险。此外，作为底层基础设施，数据库的更换涉及到架构、研发、运维等诸多方面，如何做好科学、严谨、规范、全面的选型评估建设是非常重要。然而不同数据库的特性有差别，SQL语法也有很多差异，因此在迁移数据库的过程中不仅涉及数据的迁移，还包括应用的适配改造。

首先，从传统集中式数据库迁移到国产数据库，异构的两种数据库差别非常大，计算方式、数据存储、架构设计都区别较大，系统迁移时往往涉及大量的表结构设计调整、业务重构、应用改造，同时给数据迁移带来了一定困难；

其次，分布式数据库多节点设计给全局一致性的实现带来了一定的要求和难度，分布式数据库如果不实现全局一致，可能会带来跨节点任务的数据不一致性问题（当然，这个问题可以通过应用改造去规避，但是对业务的侵入性较大）；

最后，应用适配信创数据库，不仅仅是SQL语法语义层面的转换，还会涉及到业务的优化，应用架构优化等等方面。

本期线下同行交流活动，twt社区会邀请知名大型券商、TDSQL等行业专家进行线下的分享交流，希望给证券同行在信创数据库选型和实践带来有价值的参考和帮助。

活动时间：8月27日周六下午 14:00-17:00

交流地址：北京站  （报名审核后发送具体会议地址给报名成功的人员）

报名方式：

1、发送姓名、公司、职位、电话至邮箱：peibin.peng@twtgroup.com.cn 进行报名审核，审核通过后方可参与；

2、在此活动平台上直接登录报名即可

高森  某大型券商 信息技术部副总裁 

负责公司大数据平台和大数据生态建设、大数据产品统架构设计、研发和关键技术攻关。负责腾讯云数据库平台建设、数据库的管理、维护和调优及系统信创适配方案设计。

杨婷   国信证券 资深DBA

主要负责国产分布式TDSQL、TiDB数据库管理运维。

黄平中 腾讯云 数据库架构师

深耕数据库领域多年，具备丰富的一线数据库架构设计、落地经验。在云、金融、互联网、通信等行业具有涉猎，精通多种关系型数据库、NewSQL数据库，曾为多家银行提供分布式核心数据库架构规划，实践经验丰富。