容器云自动化运维方向

升级运维思维,建立起运维服务业务的的全局视角
课题方向概述
决策挑战:
随着容器云覆盖的业务越来越多,日常人工的容器云维护方式和管理已经无法满足技术上的需要,因此拥有自动化运维解决方案至关重要。容器云自动化运维需要覆盖多种类型的IT环境,并具备可扩展的能力,便于获得对全局基础架构的完全可见性和性能控制。实现容器云自动化运维的核心痛点包括:受限于传统运维思维,导致自动化能力不强;自动化平台的经验沉淀缺乏;开源工具过多,开源选型以及开源治理方法选择困难。
课题方向价值:
重点围绕构建容器云自动化运维体系、容器云监控体系的分层以及实现方式、容器云运维与企业运维流程对接融合三方面为企业提供决策参考。帮助企业运维人员提升对容器云的理解、升级运维思维,为运维人员提供容器云自动化运维建设的方法建议。
主要服务行业:
银行保险证券汽车制造
涉及IT建设项目:
自动化运维平台安全自动化DevOps平台容器云平台
涉及产品类型:
容器编排管理CMDB监控日志分析静态代码扫描工具代码缺陷扫描工具安全漏洞扫描工具
课题方向专家组 申请加入专家组
顾黄亮
苏宁消费金融
顾黄亮 组长 苏宁消费金融  安全运维部总经理
畅销书《DevOps权威指南》和《技术赋能 数字化转型的基石》作者,中国商联专家智库入库专家、国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟(NIISA)智库专家委员会副主任委员、江苏银行业和保险业金融科技专家委员会候选专家、工信部企业数字化转型IOMM委员会特聘专家、财联社鲸平台智库入库专家、中国信通院可信云标准特聘专家、中国信通院低代码/无代码推进中心特聘专家,《研发运营一体化(DEVOPS)能力成熟度模型》和《企业IT运维发展白皮书》核心作者,容器云技能大赛课程出品人,多个技术峰会演讲嘉宾,拥有丰富的企业级DevOps实战经验,专注企业IT数字化的转型和落地,致力于企业智慧运维体系的打造。
曹伍
光大科技
曹伍 光大科技   云计算专家
现就职光大科技,从事软件架构开发工作,熟悉云原生,微服务等技术领域。参与过云平台设计、开发、运维工作,提供过应用上云技术咨询服务。
邓毓
江西农信
邓毓 江西农信  技术经理
主要负责Power,x86及相关存储、数据库、中间件、应用负载、监控、备份和各类虚拟化平台等的运维及管理工作,一线实施经验丰富,对双活数据中心及云平台建设和监控有着深入的见解。
何灵君
宁波通商银行
何灵君 宁波通商银行  技术架构师
主要负责行内基础设施架构的规划与设计,应用间交互设计与规范,为应用开发和上线提供软硬件相关技术选型、设计和评审应用架构方案、容器云规划与推广,编制容器上云的规范与标注,协助行内应用上云部署,新技术的推广和使用等。
刘玄飞
国信证券
刘玄飞 国信证券  云平台负责人
李萧萧
中国光大银行
李萧萧 中国光大银行  信息科技部负责数据库容器化
毕业于北京邮电大学,目前在中国光大银行信息科技部负责数据库容器化,分布式数据库设计改造,混沌工程应用实践等技术前沿项目。
毛天明
翼支付
毛天明 翼支付  容器云负责人
10年金融行业工作。太平洋保险容器工作前负责人,领导容器云平台的项目建设5年。电信翼支付容器工作负责人,领导容器云平台的项目建设3年。主要从事云原生架构建设、应用容器化改造、CICD工具链设计。2020 容器云职业技能大赛百位专家委员会成员。
孙宇翔
某国有银行
孙宇翔 某国有银行  运维工程师
主要负责x86平台Linux系统运维以及linux自动化运维,擅长linux操作系统,x86基础环境,ansible自动化运维,以及devops等
唐伟志
国信证券
唐伟志 国信证券  容器云平台负责人
负责国信证券容器、kubernetes等云原生相关技术架构和开发工作,专注于分布式系统、云原生、多集群管理和微服务治理等方向。
王阑潇
北银金科
王阑潇 北银金科  开发工程师
主要负责java项目的开发与维护,擅长使用springboot、mybatis框架,mysql、oracle等数据库的使用和sql优化,多线程并发编程,es,redis的部署和使用等
吴勇
光大银行
吴勇 光大银行  智能运维技术团队主管
闫俊洋
中原银行
闫俊洋 中原银行  自动化运维
容器云自动化运维方向决策挑战重要性排序
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容器云自动化运维方向课题总览
  • 进行中容器云资源自动化设计
    重点为解决IT自由异构化问题、资源管理模型标准化问题、配置项标准化问题提供参考,帮助企业具备完善的、自动化的、具备价值输出的资源管理平台,对资源场景进行高效管理。
  • 筹备中容器云代码质量自动化
    重点为实现代码上线前的质量控制、准备对代码质量进行应急预案提供参考,帮助企业提升代码质量管理的意识、形成代码质量工具的组建和编排。
  • 筹备中容器云监控
    实现对承载层、通讯层、管理层、调度层、应用层的监控分层,完善容器云监控体系,提高监控的实时性和针对性。
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