导语

近年来,随着业务的快速发展,银行企业的业务数据快速增加,这对企业的数据存储与分析能力提出更高要求,需要企业增加在相关方面软硬件的投入,才能保证业务的日常运转。另外随着大数据时代的来临,银行企业要想在竞争中胜出,已经不能仅仅满足于维持日常业务运转,还要从历史数据中挖掘新的利润点,也就是要更好地利用大数据分析,为企业增加营收,加强自身竞争力。因此,银行企业就需要更为强大的数据分析能力应对挑战。 IBM公司为满足企业发展需求,在2013年推出了DB2 10.5 with BLU Acceleration,其独有的BLU加速器可将典型分析工作负载性能提高8到25倍。

BLU加速器可将典型分析工作负载性能提高8到25倍

DB2 10.5 with BLU Acceleration 完美适用于原始数据不超过10TB的分析数据仓库。通过一系列新技术的应用,DB2 10.5 with BLU Acceleration可以将10TB级数据仓库的分析性能提高8至25倍,满足企业加快决策收益的需求。这些新技术包括:动态的内存中列式处理技术、可操作的压缩技术、并行矢量处理技术、数据忽略技术。

四大创新技术造就BLU优异性能

  • 动态的内存中列式处理
    采用优秀的存储管理方法,提供内存中处理的所有优点,但没有在其他系统中耗尽内存时所发生的性能问题。使用为其提供的所有服务器内存,并根据需要使用磁盘阵列和其他资源来扩展这些资源。
  • 可操作的压缩
    先进的编码实现了最大限度的压缩,同时保留编码的顺序,以便能够快速分析压缩后的数据,并且没有解压缩的开销。这样可高效使用CPU和RAM,并且减少I/O—这又转化为更快地性能和更低的存储成本。
  • 并行矢量处理
    在硬件中融入了最新的发展(如SIMD),只需一个指令就可以执行多个任务,从而有助于提高处理效率。可以将工作分布在多个处理器核心上,这极大地加快了性能,从而帮助决策者迅速地获得所需的答案。
  • 数据忽略
    自动检测并跳过大段不符合查询条件的数据,从而消除了不必要的处理。这实现了更高效的数据处理和更高的性能。
  • 企业数据非10TB级?DB2 10.5同样完美应对

    BLU背后更有其它强大功能助力企业创造价值

    1.大幅提高的分析和报告速度,部分查询实现1,000倍的提速
    2.利用简单的升级,在现有的基础架构上获得内存中的速度和简单性
    3.利用内置的跨数千公里的远程灾难恢 复,实现业务持续性
    4.利用在线滚动更新减少计划内停机时间
    5.利用企业级NoSQL和IBM Mobile Database实现更高的应用程序灵活性
    6.应用程序透明的数据库可扩展到100个以上的节点

    专家坐诊

    答疑主题:BLU安装部署常见问题答疑
    答疑时间:2014年5月30号
    答疑嘉宾:IBM专家 郝多慧
    答疑说明:IBM在2013年推出了DB2 10.5 with BLU Acceleration,社区中已经有不少用户对其有了初步的认识和了解,也有不少用户开始了其应用。在我们的调研过程中,发现有不少用户在应用BLU的过程,遇到了一些棘手的问题,没有得到很好的解决。为了帮助已经应用了BLU的用户,或想了解BLU的用户更加深入地学习和掌握BLU的相关知识,DB2中国社区已于5月30号邀请IBM BLU专家郝多慧女士做客社区,解答大家在BLU安装部署过程中的常见问题。详情可查看坐诊问题集锦。
    问题集锦

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