BLU Acceleration：用于高速分析的数据仓库

大数据不一定会成为大问题。事实上，大数据恰恰是汇集更多数据，快速分析并得出优化结果的良机。IBM 推出的新一代数据管理解决方案，可帮助企业更方便地分析由历史数据和当前数据构成的大型数据集，以更快的速度解答运营查询。

要在当今这个瞬息万变的业务环境中赢得竞争，企业必须具备审时度势、分析结果并迅速调整战略的能力，而这一切还要在有限的预算下完成。身处这个大数据时代，企业必须优化其数据仓库，为运营和分析系统提供支持，并在速度、简便性和经济性之间取得绝佳平衡。IBM® DB2® 10.5 能帮助企业满足上述所有要求，而与管理、数据整合、安全和查询工具等有关的其他需求也可尽数解决。企业愈发为大数据所扰，DB2 可助其将问题化繁为简。

优化多工作负载场景中的性能

随着数据量的不断增加，用以查询数据库的最有效方法也在不断进化。有些交易查询只需相对有限的数据量即可完成，但设想这样一个常见的零售场景：过去五年内，某种鞋款在某一特定地区共售出多少双？这一查询需要从多个方面进行分析，将涉及数百万条记录，可以在单一服务器上的一个数据集市（数据仓库的子集）中运行。其他查询要更为复杂。某些运营查询中存在一定的实时或近实时元素，或者当中包含多个来源的数据。设想一项可能牵涉信用卡欺诈交易的数据库查询。要确定是否应拒绝这项交易，必须同时回答这样几个问题：所购商品是否为卡主经常购买之物？交易发生地是否在卡主居所附近？卡主的人口统计信息是否出现任何异常而需要对交易做进一步审查？