DB2 BLU加速器、SAP HANA 与Oracle Exadata比较

三家公司（IBM、SAP 和Oracle）都构建了旨在加快大数据分析的软件环境。然而，各厂商在组织/查询数据的方式，以及在相关的系统设计方面存在着非常明显的差异：

IBM 的方法使用了一项创新的技术，称为DB2 BLU Acceleration。BLU 使用列式方法，迅速减小了大数据的数据库大小，以隔离相关的数据，有效地快速读取大型数据库（这种方法使BLU 实现了比传统基于行的方法快10-50 倍的性能）。IBM 的方法还使用了数据库压缩、在内存中读取已压缩数据的能力，以及均衡的系统设计等特性；

SAP 的HANA 依赖于将大量的列式数据放在主内存中，在那里可以实时分析整个数据库。HANA 的数据压缩率高达20 倍（但需要解压缩数据后才能执行查询处理）。我们喜欢HANA，但我们对系统资源利用率是否达到良好的均衡存有疑问；

Oracle 自己的网站将Exadata Database Machine 描述为“结合大规模内存和廉价磁盘，以最低的成本提供最高的性能和PB 级的可扩展性”。对我们来说，Exadata 是一个高度调优的Oracle 真正应用集群（RAC），它被打包为配有存储的设备，使用Oracle 数据库以及数据库内高级分析。该产品没有利用列式数据；不读取已压缩数据；并且其压缩设施落后于IBM 的DB2。