对于传统集中式存储,可靠性主要靠的就是硬件的冗余,其次就是本身控制器层数据冗余方式,例如raid或vdisk,所以存储才会要求当你的要求越高,就需要选择高端设备了。
对于非结构化数据,我们在这里也已经不是一次性讨论了,对于非结构化数据,主要需要解决楼主指出的几点问题。1、对于高并发,结构化数据我们更应该注意的是IOPS,而非结构化数据一般都是大数据块的增删改,所以会涉及到楼主谈到
再好的基础架构硬件也需要合理的应用业务架构来构建,只有适合应用的基础架构,而不是基础架构来决定业务范围,所以良好的应用架构才是最适应业务需求的基础。
感谢您的解答,要好好学习了。
根据需求来定义技术方向及配置方案肯定是最好的,但现在很多项目都是只知道目标,在过程中会有很多技术方案可以选择,两位是否有相关经验分享,谢谢。
感谢两位的解答,对我非常实用。
感谢楼上的解答。同时在保证低延时和高IOPS的基础上,我们还应该考虑到数据的安全性,这上面,您是如何考虑的?
从架构分析,分布式架构比较适合,可以解决您提出的问题。从性能需求看,分层技术会是个好选择,容量问题可以依靠容量大的SATA盘来解决;数据种类多,可以通过不同的磁盘类型来存储;实时性要求可以靠高速、低延时的磁盘来解决。
类似方案,我相信肯定有,大的厂商基本都可以提供类似方案,只不过采用其他的软硬件架构。
赞同楼上观点,SVC增加了故障点,而且性能都由SVC来决定,接管了读写缓存区域,所以如果底层存储读写缓存不如SVC的情况下,性能理论上是会有提升的,但如果是高端存储,那性能肯定是会有损失,毕竟多了一层设备,数据刷新都是问题。
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