交通行业的大量非结构化数据给传统IT基础架构带来高压力探讨？
交通视频监控系统是安装在高速公路出入主要道路口、收费站、桥梁、隧道出入口等处，除了满足对监控范围内车辆历史通行数据的精确查询和GIS地图上的行驶轨迹回放，还需要掌握公路的实时天气状况，最大限度的满足各种交通监测、预警以及应对交通突发事件时的应急处置时的现场实...显示全部
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对于非结构化数据，我们在这里也已经不是一次性讨论了，对于非结构化数据，主要需要解决楼主指出的几点问题。
1、对于高并发，结构化数据我们更应该注意的是IOPS，而非结构化数据一般都是大数据块的增删改，所以会涉及到楼主谈到的带宽问题，对于访问带宽，可以通过1楼说的分布式或者一定要使用集中式存储的话，就要增加控制器数量，增加集中存储的前端和后端的端口数量，一般的高端存储带宽都可以满足GB以上的带宽需求；
2、查询及分析就涉及到了性能问题，其实也是第一个问题的延伸，在可以满足带宽和IOPS需求后，我们还要找到适合非机构化数据的应用处理方式，这个就需要找最适合自身业务特点的应用架构模式，需求肯定会有不同，交通行业主要就是图片和视频，采用关系型数据库肯定不合适，选择非关系型数据库比较适合；
3、我相信不光是传统存储不支持在线扩容，分布式存储你一样需要做数据迁移，在这个上面，谁都不会去尝试在线迁移，比较风险还是较高的，传统存储横向扩展能力差，主要是说当集中存储达到满配时，做级联的存储会受到连接线的带宽限制，会影响到扩展性能，自动负载均衡现在很多集中式存储都是支持的。