的确,大多数客户都会担心全闪存存储的稳定性,但目前所有的全闪存存储都支持类似metro mirror配置,可以保证数据的双冗余架构,来保障数据的可靠性。同时本身全闪存存储都是多冗余架构,从控制器到硬件卡等等。不尝试永远只是
easy tier的原理是会计算数据访问情况,自动将访问频繁的数据放入闪存层,同时也可以通过指定方式,将某些数据放入闪存层,数据如果不发生热点数据的迁移,不会放回HDD上,如果热点数据过多,会提醒你增加闪存层容量。所以不太清楚
的确,优势太多了。我写几条也。1、异构存储的整合;2、性能的大幅提升,SVC自带很大的读写缓存;3、灵活的同步、异步配置方式;4、虚拟化后统一的标准接口;5、云存储资源整合的好助手:)
楼上说了很多,我想补充几点:1、GPFS是文件系统管理,文件系统的简单方便的管理是GPFS的一个优势;2、GPFS解决了底层无法解决的本地读问题,为了保证本地前置不会访问到远程的存储数据,GPFS解决了本地读问题;3、GPFS可以实现灵
楼上已经说了很多,想说同城双活系统(真正意义的双活,不是分布式的双活)对性能的影响几乎是不可能避免的,因为数据由一份写成两份,同时有距离延时问题。所以在做同城双活时,除了考虑基础架构问题,解决本身架构脑裂,还需要考虑应
带宽问题,应该和你io带宽相关,我以前做过一个项目,业务对RTO要求是一天,归档日志做远程异步复制,也就是说只要一天内,可以保证所有归档可以复制到异地即可。如果你每分钟产生1GB的数据量,根据你自己对RTO的要求,就可以估算出
SDS我相信未来是光明的,将大家从传统的集中式存储中释放出来。更灵活的解决方案可以适应更多类型的业务。随着硬件的提升,软件必须配合着提升,现在是软件如何能将硬件的性能充分发挥的问题。当然软件本身的可靠性也需要
各位大牛的评论都很精彩,不过我个人感觉还是要与实际业务相适应,比如传统行业,银行的core bank,不太可能会放到分布式存储上,数据的大集中及稳定性要求就决定了他的模式,但前置应用及web都是比较适合分布式架构的,所
个人感觉如果有异构存储整合需求,主要就是为了云平台整合,存储资源池化,为了充分利用资源.按照不同的业务需求等级,来规范金银铜牌,从业务需求及成本考虑.
个人感觉和业务有很大关系,传统集中存储的优势主要体现还是可靠性及成熟度上,高可靠性不只只靠多节点设备的冗余来实现,而且需要靠对应的架构可靠性支持,从这点上,软件定义的存储还是需要进一步加强.传统存储从性能上
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