活动简介
随着工业4.0的提出，全球越来越多的制造企业在云计算、大数据、人工智能和5G等技术的共同作用下开展工业4.0的实践。以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为基本特征的智能制造，已成为这次新工业革命的核心驱动力。
智能制造是基于物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统和模式的总称。要求传统制造业进行数字化、自动化、智能化转型升级，在这过程中人工智能技术广泛应用于制造业的研发设计、制造过程及运维等阶段以实现制造业产品全生命周期的自动化分析、推理、判断和决策。许多产品的制造过程涉及到一系列的步骤，因此，如果最终产品没有通过检验，有时难以确定问题来源。人工智能、知识图谱等智能技术能够有效地实现多源异构数据融合与关系探索，例如，在生产质量追溯中，可以利用图径，快速定位，分析问题的原因，实现任意环节质量可追溯及推理关联出对其他环节的影响，有效防止问题扩散。
目前人工智能可以为制造企业提供了视觉检测、自动化控制、智能化校准以及问题根源分析等解决方案。此外，人工智能还可在制造业领域中的自适应制造、自动质量控制、预防性维护、无人驾驶等领域应用。但是对于传统制造企业在驾驭AI技术方面仍然面临很多问题，例如：
哪种AI技术平台更适合？
人工智能技术如何与现有的制造系统融合？
如何快速定位、分析和展现问题？
支持企业：
本场交流活动总结
互动嘉宾
陈强 上汽集团云计算中心 容器云架构师及技术经理
长年在云计算领域以及AI领域，曾就职于 Intel, IBM, 爱奇艺 等公司；有五年基于 Docker/Mesos/Kubernetes 的云容器研发经验，积累了丰富的生产实践经验，专注于云原生技术及AI领域的研究与时间。
崔晓楠 英伟达 开发者关系经理
丰富的制造及交通行业经验及背景，负责英伟达GPU解决方案落地和软件SDK生态的推广。
许春亮 中科创达 产品解决方案总监
丰富的边缘计算在行业中的实践经验，负责工业、零售等行业AI方案的推广与落地。
活动礼品
参与本场活动的制造行业社区会员可以获取双肩背包一个！
