银行在进行大数据平台建设的时候，一般首先会从整体上进行规划设计，完成架构设计方案包括逻辑架构、数据架构、技术架构、物理架构等。逻辑架构主要描述了大数据平台的主要组成模块以及各个模块的主要作用。一般会包括数据源、数据获取、数据服务（数据同构区、数据基础区、数...

通过业务建模或者说功能架构的重新梳理， 解耦并重构系统中的业务模块，形成不同的微服务系统。对整个应用的系统接入层、控制层、服务流程层、业务服务/组件层、数据访问层等进行定义划分； 对划分的微服务进行流程编排，使其满足不同的业务场景需要。服务编排结合流程执行引擎...

SpringCloud与K8S的考量，其实就是SpringCloud要不要跨多个K8S集群的事情。 比较理想的情况是：SpringCloud和K8S完全对齐,也就是一套Spring Cloud运行在一套K8S集群。在这种情况下，微服务、配置中心、注册中心都在相同的K8S集群中。这样，微服务在指向配置中心的时候，写配置中心...

这个是好问题，现在有很多公司设置灾备环境，比如一个在腾讯云，一个在阿里云，如果要设计统一的云管平台首要的就会  “配置中心”，因为每个云上的Paas都是不一样的，需要将配置统一放在云管平台上，才能实现自动切换，竟可能减少切换的时间，也方便更改配置和配置审计。...

我理解应该包括：数据仓库、数据标准、数据服务、数据可视化

容器云平台是一个全栈化的企业级容器应用解决方案，它为容器提供了一揽子基础架构服务：CNI兼容的网络服务、存储服务、主机管理、负载均衡、防火墙….云端时代容器云平台让上述服务跨越公有云、私有云、虚拟机、物理机环境运行，真正实现一键式部署和应用。容器云平台提供数据...

1，大规模app使用硬件负载+软件负载结合，硬件负载作为入口保障安全稳定，软件负载可容器化部署，通过横向扩展满足性能要求。2，不建议将数据直接落地到容器云平台上，应平台与数据分离，采用传统的存储方案或者分布式存储方案；3，kubernetes已是当前的主流和事实标准，大多数的选择。...

使用开源技术，适应技术更替的趋势。对一些闭门造车的技术保持警惕，即使当下它可以很好的工作，但是伴随人员的更替，能cover住的人流失后，必然变得不可控。人员的构成需要至少具备三类：一，具有领域经验，能够把控趋势，为团队指明方向，规避风险；二，具有自研实力，能够针对实际环境，通过自研...

为了提升数据库容器化时的网络性能，一般可以采用网络性能和宿主机一致的 HostNetwork 方式来实现，如果在某些公司或者公有云环境下，出于安全考虑不允许该模式的话，建议采用 calico 的 BGP 模式，但这个也受限于单个子网段，BGP如果要跨网段通信，由于不是采用传统的 overlay...

我觉得你的问题已经拔高到一定层度了。我其实没用从这么高的层次来考虑过这个问题。不过我很认同你的观点，虽然我不清楚 架构驱动式运维 该怎么去做。不过我可以谈谈我的看法。我比较偏向于认为未来IT架构会进一步云化。硬件资源将彻底分离成计算，存储网络等独立资源按需...