制造企业在仿真测试前需要做哪些准备工作?需要准备哪些仿真模型和测试用例?

根据调研信息收集到有效的落地方案，2017年长安汽车成立高性能服务器计算集群项目，HPC资源建设快速增长；长安汽车HPC建设结合自建HPC和云资源，构成混合云计算资源。演变过程中考虑了安全合规、数据安全等设计，具体细节不便透露。但通用的解决方案可从以下方面考虑：安全合规：评估...(more)

安全性：综合考虑网络安全、平台安全、数据安全等维度，HPC应具备强大的安全防护功能，支持最新的加密技术和安全更新，以防止非法访问、病毒攻击和数据泄露，同时做好数据备份方案。可靠性：方案设计：具备安全冗余和故障自动化监控处置能力。运维：应用层、平台层、操作系统层均有长期...(more)

传统仿真：通过独立工作站进行仿真计算，存在计算资源无法整合、缺乏排队机制、资源无法共享、缺少数据统计分析、无法对接SDM系统等问题，影响研发效率与仿真能力的提升。1.硬件方面：计算资源无法整合，上限低，不能对精度1以下的模型进行求解。2.调度方面：工作站无任务排队机制：资源...(more)

通过HPC平台作业调度器收集大量的计算作业的计算资源消耗过程监测数据（包括集群状态、节点利用率等），可以得出这类仿真计算作业的资源消耗特性，对后续同类型计算作业分配计算资源和硬件选型提供指导性帮助，提高资源利用率。...(more)

目前混合云HPC方案逐渐成为行业主流的、性价比较高的解决方案，对于常态化仿真业务通常使用本地HPC集群，云端HPC集群主要应对临时、紧急的仿真，用户可以根据实际工作负载自动扩展或收缩计算资源，真正实现按需分配。但在数据安全方面，使用云端HPC集群时，建议先将数据样本进行预处...(more)

在汽车零部件行业中，仿真工作负载往往具有显著的不均衡性和突发性特征，即在产品开发阶段可能会出现仿真任务密集、计算资源需求量激增的波峰，而在其他非关键阶段则资源需求较低，形成波谷。为了解决这种资源需求波动带来的排队问题，通常可通过以下方式优化资源配置和管理工作负...(more)

首先，对不同规格服务器和存储进行分区管理；其次，调度平台必须具备不同OS环境下的作业调度功能，与linux环境下计算软件的跨节点资源调度功能；最后，根据各研究所算力需求，适配不同的调度策略，进行资源动态分配调整；最终实现，实现资源利用合理化、计算效率最大化。...(more)

主要需要根据电池研发仿真环境的算力要求，及所使用的软件环境适配方面对集群环境的要求方面的挑战

常见的商业的是Altair PBS Works，LSF，另外基于OPen PBS开源封装的国内二开产品和平台也有很多，在用户使用便捷性，管理员管理层面，更具有优势PBS/Torque (Portable Batch System) ：广泛应用于超级计算机中心，用于管理和调度大型集群上的计算任务。LSF (Load Sharing Facility)...(more)