离线在线混合部署后，主要是错峰运行。夜间(22:00-8:00)之间是在线的低谷期，可以出让较多的CPU计算资源给大数据，比如40%-45%。白天(8:00-18:00) 是在线应用的高峰期，可以出让比如15%-20%的资源给大数据作业；晚上(18:00-22:00)在线业务负载相比白天下降，可以出让30%的资源给大...
一般需要为计算节点配置单独的shaffle本地盘， 同时通过调度算发，让数据密集型作业尽可能分散到不同的节点，确保不出现存储热点节点。 同时也可以增加作业的内存配置和数量，减少spill到本地的文件数量，减少存储开销。...
一、引言本篇为Elasticsearch集群静态配置篇，旨在让大家对于Elasticsearch相关的配置有个简单了解，后续会继续推出动态配置篇，之前的两篇文章介绍了Elasticsearch集群相关的基础知识，Elasticsearch集群在企业场景中的实际应用场景，诚然，当前Elasticsearch集群版本已经迭代至8.1...
(more)一、引言在实际搭建日志中心的过程中，对于架构选项有很多疑惑，甚至技术栈不清楚用哪些，由于本身是日志模块，属于系统的侧面，该场景下，大部分用户对于日志数据的专业性要求并不是很多，故而会一昧的使用传统的ELK（Elasticsearch+logstash+kibana）的架构模式，来构建日志模块或简易的日...
(more)引言提及Redis，大多数从事IT工作的都知道它是一种非常快的数据库。如果进一步问它为什么那么快，可能大多数人会回答“它是运行在内存里的数据库，所以快”。其实Redis是因为很多维度的创新才支撑了“快”的评价。如果我们了解了它在数据模型、处理模式等方面的特点，就会更加了...
(more)根据需求，主要是处理30亿条交易数据，并利用机器学习为交易地址打上标签，使用Hadoop和Spark是一个合适的大数据平台方案。数据量：Hadoop适合存储海量的数据，并提供了多种技术组件用于查询和分析，由于本需求是30亿条数据进行存储和处理，所以选择Hadoop是合适的。Spark是基于内存的...
匿名用户
实时的。前端能实时读到写入redis的数据。
匿名用户
慢有两个地方，一个是redis这端，一个是写入那端。redis这端，redis是单线程的，一次同步很多数据是会比较慢；写入那端看看是否慢，看看是否可以改进。先优化慢，关键是看整个链路消耗的时间，定位出来之后去看是否可以优化。...
深度学习框架是一种软件工具集，基于高层次编程语言或底层机器语言，旨在帮助深度学习开发者更方便、快速地编写和运行深度学习模型。它提供了一个抽象层，位于用户和底层模型之间，简化了深度学习应用程序的开发过程。深度学习框架的目标是为开发人员创造一个友好的环境，使他们能...
(more)建议使用第一种方式一般来说，像固定IP访问要格外注意。对于redis而言，集群的容错性非常依赖nodes文件，所以要在容器启动文件中设置正确的pod IP
