误报率
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问题

银行AIOps·2019-04-12
cherrylook · 中国人寿保险集团 擅长领域:人工智能, 机器学习, 系统运维
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告警本身是轻量级的程序,模型需要对大量的历史数据进行学习,如果存在时效性问题,还是要分清是由什么带来的,如果确实模型训练耗时真的非常严重,建议采用更高配置的GPU服务器。告警收敛需要结合聚类算法和专家经验进行,具体还需要结合应用场景才有意义。...
银行信息泄露·2017-05-02
zhaogao22 · 某大型互联金融安全和运维总监 擅长领域:安全, 服务器, 数据库
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弱水三千只取一瓢祸水饮,一般来说既然是关键字,那么自然就是“关键”的字,有得就有失,这个很正常!任何工具都不是万能和完美的,每个厂家的每款型号都会有不同的优劣势,就看你怎么选择!所以建议重点是做好安全的防御,养成良好的安全习惯,最后配合关键字做好安全分析工作!...
互联网服务大数据·2016-06-02
huavi02 · IBM 擅长领域:系统运维, 监控, 系统管理
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智能分析上误报(False Positive)和漏报(False Negative)是一种平衡,平衡算法包括F-Score等。Predictive Insight不会追求它发出的异常预警尽可能命中真实可能发生的故障,或有多大可能会导致服务降质,但至少会告诉你相关IT环境有某些原有的规律被打破,或发生了哪些变化,且这些变化...

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