既然已经知道是hive组件导致的MYSQL元数据库的问题，建议从以下方面着手：1、从hive组件着手a、检查是不是最近有新上的任务，没有经过代码审计或者SQL写的不规范的任务，占用资源过多，从而导致集群响应缓慢；b、检查hiveserver2和hivemetastore的参数，分析其日志，看看是不是由于参数...

HIVE的问题分两类：1、hivemetastore通过集群的监控页面或者hivemetastore的日志分析查看hivemetastore的并发数量等参数的限制问题2、hiveserver21）、咨询查看是不是最近有新增加的任务，通过分析看看不是有异常的SQL语句等程序；2）、通过集群的监控页面或者hiveserver2的日志分...

不太理解，CDH有自己的监控的工具，为啥要用zabbix的？ 难道你用的是免费版，都到impala做业务分析了，应该用的是收费版吧？

相同点1 、 HBase 和 Hive 都是架构在 Hadoop 之上，用 HDFS 做底层的数据存储，用 MapReduce 做数据计算不同点1 、 Hive 是建立在 Hadoop 之上为了降低 MapReduce 编程复杂度的 ETL 工具。2 、 Hive 表是纯逻辑表，因为 Hive 的本身并不能做数据存储和计算，而是完全依赖 Hadoo...

这个应该是版本的原因造成的，建议你到官网参照你是用的版本，然后根据错误提示guava版本看一下，版本号是否一致

我看你的网站里有空格之类 ，增加引号试试 curl --negotiate -u : "http://主机ip:对应端口/templeton/v1/ddl/ database? user.name=hive/XXX&like=*"

使用经验我理解成优化，三个框架的使用优化不同场景不同方法，比如数据倾斜，资源调度，比如你公司有好几个部门同时使用hadoop集群，你怎么控制他们之间的权限怎么分配他们各自的资源等，坑的话只能自己踩到才知道，别人只能说一些自己遇到的，但是我觉得无论什么坑如果知道一些常见的优...

Hadoop，Spark，Storm，ELK，Hbase，Elasticsearch，Kafka等，当然还有很多

应该是spark on yarn多些，基于yarn的任务管理方便，且有助于资源的统一管理。2、spark sql比hive sql要新一点，两者都可以使用，像我们更多的是直接使用spark core，还是看场景吧。