针对分布式缓存库的选择，不仅要考虑产品自身的特性，同时也要考虑业务场景、系统架构层面

应该是spark on yarn多些，基于yarn的任务管理方便，且有助于资源的统一管理。2、spark sql比hive sql要新一点，两者都可以使用，像我们更多的是直接使用spark core，还是看场景吧。

在银行IT建设中，Hadoop集群尚未开始大规模建设，已建设大数据平台的银行，在内存计算方面有哪几方面的应用场景呢？

用好本地缓存，应用程序可以在本机内存中直接访问的，就无需访问数据库。如果数据库量大，则本地只能缓存一部分，还需建立分布式缓存。但要注意避免访问热点不均衡和缓存的有效期，同时使用好的算法提高缓存的命中率。...

在管理员窗口的 configuration页签可以修改这个参数路径如下：global.ini-->memorymanager-->global_allocation_limit  记得给分给级奖励哟~

问题：      如果企业要上HANA，企业数据是500G，每年增长50G，怎么计算需要多少hana的内存服务器。预估HANA的内存容量的计算公司是什么。回答:      这500G是基础生产数据，按照HANA的建模理论，采用列式存储，datasize可以压缩到1/5，约100G，...

最近在学习HANA，SAP一直在推HANA，云计算，大数据。内存计算使得它在处理大数据方面非常的快，但是究竟HANA怎么应用到大数据？有一些HANA应用在大数据的例子吗？这些应用和HANA的视图，建模有什么关系？...(more)

IBM公司在去年四月发布了最新的DB2数据库，其中新增加了BLU加速器(BLU Acceleration)功能。从表面上看，BLU加速器是一个类似于列式存储+内存计算的功能，但其中还有一些技术细节值得DBA注意。对此，数据库咨询顾问Curt Monash在他的博客中对BLU加速器进行了细致的解读，方便DBA更...(more)