内存计算
内存计算
内存计算,实质上就是CPU直接从内存而非硬盘上读取数据,并对数据进行计算、分析。此项技术是对传统数据处理方式的一种加速,是实现商务智能中海量数据分析和实施数据分析的关键应用技术。
内存计算,实质上就是CPU直接从内存而非硬盘上读取数据,并对数据进行计算、分析。此项技术是对传统数据处理方式的一种加速,是实现商务智能中海量数据分析和实施数据分析的关键应用技术。

热点

分布式架构·2020-07-13
lnasman浪潮商用机器有限公司 擅长领域:服务器, 云计算, 私有云
15 会员关注
随着我国社会信息化的飞速发展,特别是以IoT技术以及人工智能技术的飞速发展,行业信息化已经飞速进入到大数据时代,深挖数据价值已经成为政府行业用户布局核心竞争力的另一个重要战场。然而受到这个行业用户原有业务系统架构以及信息系统地理布局等影响,很难实现物理上统一的...(more)
浏览7202
评论1
Redis·2018-07-02
yuansuiyunLL 擅长领域:数据库, 数据库系统改造, 关系型数据库
47 会员关注
樊建陈营葛宝磊/华泰证券股份有限公司--摘要:RedisCluster作为最热门的开源分布式缓存,在券商领域会有怎样的应用场景?本文从华泰证券的应用现状出发,介绍了RedisCluster在华泰证券的大规模实践经验。1.引言Redis是一个开源(BSD许可)的内存Key-Value存储系统,它可以用作数据库、...(more)
浏览3256
评论1
Redis·2017-09-28
风一样的男人长春一汽 擅长领域:云计算, 数据库, 容器云
20 会员关注
缓存可以说是无处不在,比如PC电脑中的内存、CPU中的二级缓存、HTTP协议中的缓存控制、CDN加速技术都是使用了缓存的思想来解决性能问题。缓存是用于解决高并发场景下系统的性能及稳定性问题的银弹。本文主要是讨论我们经常使用的分布式缓存Redis在开发过程中的相关思考。1...(more)
浏览1755
系统集成spark·2017-07-04
rein07某证券 擅长领域:人工智能, 大数据, 机器学习
579 会员关注
应该是spark on yarn多些,基于yarn的任务管理方便,且有助于资源的统一管理。2、spark sql比hive sql要新一点,两者都可以使用,像我们更多的是直接使用spark core,还是看场景吧。

    描述

    内存计算,实质上就是CPU直接从内存而非硬盘上读取数据,并对数据进行计算、分析。此项技术是对传统数据处理方式的一种加速,是实现商务智能中海量数据分析和实施数据分析的关键应用技术。
    内存计算,实质上就是CPU直接从内存而非硬盘上读取数据,并对数据进行计算、分析。此项技术是对传统数据处理方式的一种加速,是实现商务智能中海量数据分析和实施数据分析的关键应用技术。
    X社区推广
  • 提问题